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基于贪心算法的用户画像最优属性组确定方法和装置 

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申请/专利权人:中国工商银行股份有限公司

摘要:本发明实施例提供了一种基于贪心算法的用户画像最优属性组确定方法和装置,可用于人工智能技术领域,所述方法包括:根据用户画像数据源,确定出样本数据,样本数据包括多个属性指标;通过熵权法,根据样本数据,生成信息权重数据;通过熵权法,根据获取的属性指标的成本评分数据,生成成本权重数据;基于贪心算法,根据信息权重数据和成本权重数据,生成用户画像的最优属性组,能够在一定数据成本下,将数据的信息量最大化,平衡了数据成本和信息价值,降低了资源消耗和数据成本,提高数据价值,从而提高了最终形成的用户画像最优属性组的应用性能。

主权项:1.一种基于贪心算法的用户画像最优属性组确定方法,其特征在于,所述方法包括:根据用户画像数据源,确定出样本数据,所述样本数据包括多个属性指标;通过熵权法,根据所述样本数据,生成信息权重数据;通过熵权法,根据获取的属性指标的成本评分数据,生成成本权重数据;基于贪心算法,根据所述信息权重数据和成本权重数据,生成用户画像的最优属性组。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国工商银行股份有限公司 基于贪心算法的用户画像最优属性组确定方法和装置

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