龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本发明公开了一种保证公平的联邦学习客户端选择方案，包括以下步骤：1初始化：云服务器初始化全局模型，发送给参与训练的客户端；2训练：客户端接收到全局模型，利用本地数据对模型进行训练；3判断：云服务器根据客户端的局部相似度大小判断是否需要开始进行干预；4聚合：云服务器采用干预和不干预两种模式对客户端提供的训练参数进行聚合；5客户端选择：计算客户端的效用值并进行排序，选择效用值最大的K个客户端参与训练；6分发：云服务器将新的全局模型广播给被选择参与训练的客户端。本发明设计客户端选择方案，从更均匀的数据分布中进行采样，提高模型的泛化性能，实现更公平的联邦学习系统。
主权项：1.一种保证公平的联邦学习客户端选择方案，其特征在于，包括以下步骤：1初始化：云服务器初始化全局模型，发送给参与训练的客户端；2训练：客户端接收到全局模型，利用本地数据对模型进行训练；3判断：云服务器根据客户端的局部相似度大小判断是否需要开始进行干预；4聚合：云服务器采用干预和不干预两种模式对客户端提供的训练参数进行聚合；5客户端选择：计算客户端的效用值并进行排序，选择效用值最大的K个客户端参与训练；6分发：云服务器将新的全局模型广播给被选择参与训练的客户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 保证公平的联邦学习客户端选择方案
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号