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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明公开了一种用于自动识别岩体强度的方法和系统，涉及岩土工程技术领域，包括：采集掘进机工作时掌子面岩体样本，采集掘进机工作时的实时掘进参数；确定岩体样本在各区段的岩体强度，并基于岩体强度从掘进参数中筛选出与岩体强度相关的关联掘进参数；基于岩体强度对关联掘进参数进行分类，得到多组关联掘进参数样本；基于改进的SMOTE算法对关联掘进参数小样本进行样本扩充，得到目标训练样本；基于目标训练样本训练预设岩体强度识别模型，得到最优的岩体强度识别模型；基于最优的岩体强度识别模型识别待识别岩体的岩体强度。本发明缓解了现有技术中存在的掘进机工作参数与岩体强度不匹配的技术问题。
主权项：1.一种用于自动识别岩体强度的方法，其特征在于，所述方法包括：采集掘进机工作时所接触的岩体样本，和采集所述掘进机工作时的掘进参数；确定所述岩体样本在各区段的岩体强度，并基于所述岩体强度从所述掘进参数中筛选出与所述岩体强度相关的关联掘进参数；基于所述岩体强度对所述关联掘进参数进行分类，得到多组关联掘进参数样本；基于改进的SMOTE算法对所述关联掘进参数小样本进行样本扩充，得到目标训练样本；基于所述目标训练样本训练预设岩体强度识别模型，得到最优的岩体强度识别模型；基于所述最优的岩体强度识别模型识别待识别岩体的岩体强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种用于自动识别岩体强度的方法和系统
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