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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了基于东亚副热带急流和极锋急流协同变化的中国四季气温预测方法，将副热带急流活跃区的区域平均的全风速值、极锋急流活跃区的区域平均的全风速值、副热带急流活跃区内最大西风所在的经度平均值以及极锋急流活跃区内最大西风所在的经度平均值四个指数进行标准化处理；求出预测季度平均气温与该预测季度之前12个月的48组四个指数的相关系数，每个指数对应12组；选取相关系数最大值对应的月份作为相对应指数的预测因子；运用逐步线性回归的方法对预测因子进行处理获得四季气温模型。该方法可以提高国内春夏秋冬四季气温预报的准确度。
主权项：1.基于东亚副热带急流和极锋急流协同变化的中国四季气温预测方法，其特征在于：将副热带急流活跃区的区域平均的全风速值、极锋急流活跃区的区域平均的全风速值、副热带急流活跃区内最大西风所在的经度平均值以及极锋急流活跃区内最大西风所在的经度平均值四个指数进行标准化处理；求出预测季度平均气温与该预测季度之前12个月的48组四个指数的相关系数，每个指数对应12组；选取相关系数最大值对应的月份作为相对应指数的预测因子；运用逐步线性回归的方法对预测因子进行处理获得四季气温模型；所述四个指数的标准化处理为其中n为样本总数，xi为任一指数序列，为任一指数序列的平均值；对预测因子进行处理方法为y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε，其中y为标准化的中国季度月平均气温，β1，β2，β3，β4为回归系数，x1，x2，x3，x4为四个指数的预测因子，ε为遵从正态分布的随机误差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 基于东亚副热带急流和极锋急流协同变化的中国四季气温预测方法
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