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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;中国电力科学研究院有限公司;天津德力仪器设备有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种用于输电线路的灾害预测方法、系统及存储介质，基于输入的输电线编号，获取输电线的位置；收集并统计输电线的位置的历史气象数据和历史覆冰数据，获取覆冰数据与气象数据之间的关系，并基于覆冰数据与气象数据之间的关系和预测的气象数据，对下一时刻的覆冰数据进行预测；收集历史输电线路上覆冰数据和灾害发生概率，并基于覆冰数据和灾害发生概率之间的关系，建立灾害概率表；基于预测的覆冰数据和预测的气象数据，计算覆冰数据的变化数据，并基于灾害概率表，获取输电线的灾害概率值；基于灾害概率值向管理单元发出预警信息。本发明有益效果是提高预测输电线路灾害概率的准确率。

主权项：1.一种用于输电线路的灾害预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：基于输入的输电线编号，获取所述输电线的位置；步骤S2：收集并统计所述输电线的位置的历史气象数据和历史覆冰数据，获取所述覆冰数据与所述气象数据之间的关系，并基于所述覆冰数据与所述气象数据之间的关系和预测的所述气象数据，对下一时刻的覆冰数据进行预测，其中，所述气象数据至少包括第一数据和第二数据，所述覆冰数据至少包括覆冰时长；所述步骤S2中，预测所述气象数据，包括如下步骤：步骤S21：以每小时为单位，将每一日期划分为多个时间区域，基于所述日期、所述时间区域和所述位置，从气象中心获取历史N年的第一实测数据，并基于所述第一实测数据以月份为周期创建多条第一曲线；步骤S22：以所述日期为单位，从所述气象中心获取所述位置历史N年预测的每一所述日期的最高第一数据和最低第一数据，并基于所述日期对应月份的所述第一曲线，预测所述日期中每个所述时间区域的第一数据，并分别与对应所述日期中各个所述时间区域的所述第一实测数据进行比较，并获取多个第一数据误差值；步骤S23：基于所述日期对应月份的所述第一曲线和多个所述第一数据误差值，计算预测日期中每个时间区域的所述第一数据，同理，计算所述预测日期中每个时间区域的所述第二数据；步骤S3：收集历史输电线路上的覆冰数据和灾害发生概率，并基于所述覆冰数据和所述灾害发生概率之间的关系，建立灾害概率表；步骤S4：基于预测的所述覆冰数据和预测的所述气象数据，计算所述覆冰数据的变化数据，并基于所述灾害概率表，获取所述输电线的灾害概率值；所述步骤S4中，还包括：基于当前所述气象数据，获取所述覆冰持续时长S1，基于预测的所述气象数据，预测所述覆冰开始融化的时间点T0，基于预测的下一时刻的所述气象数据，预测所述覆冰结束融化的时间点T1，并计算所述覆冰融化所需时长S2，同时计算总的所述覆冰时长S1+S2，并基于所述灾害概率表获取总的所述覆冰时长对应的灾害发生概率M1，基于所述覆冰融化时长占总的所述覆冰时长的比例，获取灾害发生概率M2，并基于灾害发生概率M1和灾害发生概率M2的平均比例，计算所述输电线的灾害发生概率值；步骤S5：基于所述灾害概率值向管理单元发出预警信息。

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