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申请/专利权人：浙江网商银行股份有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种目标对象确定方法及装置，其中，所述方法包括生成初始对象集合，并确定所述初始对象集合中的每个初始对象的当前位置和当前速度；基于历史数据对所述每个初始对象进行处理，获得所述每个初始对象的当前位置的当前适应值；根据所述每个初始对象的当前位置和当前适应值确定所述每个初始对象的单体目标位置和所述单体目标位置的适应值，并基于所述每个初始对象的单体目标位置和所述单体目标位置的适应值确定所述初始对象集合的群体目标位置；在满足预设计算规则的情况下，基于所述初始对象集合的群体目标位置确定目标对象，后续通过对该目标对象训练，获得目标神经网络模型，以基于该模型解决对系统的校验问题。
主权项：1.一种目标对象确定方法，包括：生成初始对象集合，并确定所述初始对象集合中的每个初始对象的当前位置和当前速度，其中，所述初始对象为初始神经网络模型，所述每个初始对象的当前位置，表示每个所述初始神经网络模型的网络层数以及每层的节点数；从历史校验对象中确定校验字段和验证字段，基于所述校验字段和所述验证字段确定历史数据；基于所述历史数据对所述每个初始对象进行处理，获得所述每个初始对象的当前位置的当前适应值，其中，所述每个初始对象的当前位置的当前适应值为每个初始神经网络模型的损失函数确定的损失值；根据所述每个初始对象的当前位置和当前适应值确定所述每个初始对象的单体目标位置和所述单体目标位置的适应值，并基于所述每个初始对象的单体目标位置和所述单体目标位置的适应值确定所述初始对象集合的群体目标位置；在满足预设计算规则的情况下，确定所述初始对象集合的群体目标位置对应的对象，将所述初始对象集合的群体目标位置对应的对象确定为目标对象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江网商银行股份有限公司 目标对象确定方法及装置
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