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一种基于物联网的商城店铺转租线上智能分析推荐方法及系统 

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申请/专利权人:北京千禧宏鑫科技发展有限公司

摘要:本发明涉及商城店铺转租技术领域,具体公开一种基于物联网的商城店铺转租线上智能分析推荐方法及系统,该方法包括:商城位置获取、商城地理位置优先系数分析、店铺位置优先系数分析、商城推荐指数分析、目标店铺分析、店铺推荐指数分析、适宜店铺分析和适宜店铺处理,本发明不仅对商圈进行分析,而且对客户居住地的地理位置和商城的地理位置关注度较高,进而分析客户的意向租赁店铺,该方法弥补了现有技术的缺陷,在一定程度上提高了客户的满意度,保障了商场线上租赁平台的收益,本发明对客户的意向租赁店铺分析结合商圈的价值和店铺在商城内的位置来判断店铺的价值,进而确保对店铺的位置适宜值分析的精准性。

主权项:1.一种基于物联网的商城店铺转租线上智能分析推荐方法,其特征在于,该方法包括:S1、商城位置获取:从商城店铺管理中心获取各发展区域的位置,并以各发展区域的中心点为原点建立坐标系,进而获取各商城在各发展区域的位置坐标;S2、商城地理位置优先系数分析:基于各商城在各发展区域的位置坐标分析各商城对应的地理位置优先系数;S3、店铺位置优先系数分析:以各商城的中心点为原点建立三维坐标系,进而获取各商城内各店铺中心点和各出口中心点的三维坐标,并结合各商城对应的地理位置优先系数分析各商城内各店铺对应的位置优先系数;S4、商城推荐指数分析:从商城店铺管理中心提取需求客户对应的居住地址,并获取需求客户的居住地址对应中心点在各商城的三维坐标,并将其标记为各商城目标三维坐标,进而分析各商城的推荐指数;S5、目标店铺分析:从商城管理中心获取各商城内各店铺的待租赁信息,其中待租赁信息包括租赁面积、租赁结束时间点、租赁租金和租金支付类型,并分析各商城内各店铺对应的租赁时间点符合系数,进而分析各商城内租赁时间点符合系数满足要求的各店铺,并将其标记为各目标店铺;S6、店铺推荐指数分析:获取各商城内各目标店铺的待租赁信息,并获取需求客户的需求租赁信息,进而分析各商城内各目标店铺对应的推荐指数;S7、适宜店铺分析:基于各商城内各目标店铺对应的推荐指数分析需求客户对应的各适宜店铺;S8、适宜店铺处理:将需求客户对应的各适宜店铺按照推荐指数从高到低的顺序进行排序,并在需求客户的显示页面上从高到低进行显示;所述各商城对应的地理位置优先系数,其具体分析方法为:S21:分析各商城与各发展区域的距离,其计算公式为:,其中表示为第个商城与第个发展区域的距离,表示为第个商城在第个发展区域的位置坐标,表示为各商城的编号,,表示为各发展区域的编号,;S22:将各商城与各发展区域的距离和预设的商城与发展区域的适配距离进行对比,若某商城与某发展区域的距离小于或等于商城与发展区域的适配距离,则将该发展区域标记为该商城的关联区域,进而统计得到各商城的各关联区域,并统计各商城的关联区域的数量;S23:获取各商城在各关联区域的位置坐标,并据此分析商城距关联区域的平均距离,其计算公式为:,其中表示为商城距关联区域的平均距离,表示为各关联区域的编号,,表示为商城的数量,表示为关联区域的数量,表示为第个商城在第个关联区域的位置坐标;S23:分析各商城对应的地理位置优先系数,其计算公式为:,其中表示为第个商城对应的地理位置优先系数,表示为第个商城的关联区域的数量,、分别表示为预设的关联区域数量、商城距关联区域的平均距离所属的权重因子。

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