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申请/专利权人：青海师范大学

摘要：本发明涉及级联故障分析技术领域，具体涉及一种基于单纯复形的高阶网络级联故障研究方法和系统，首先根据偏好机制建立一类具有1‑单纯形和2‑单纯形的单纯复形高阶网络，然后通过建立的容量‑负载级联故障模型分别计算网络中各节点的初始负载，以及当节点失效时，计算网络中未失效各节点的总负载和容量，通过各节点的总负载和容量，判断各节点是否失效，并在有节点失效时重新计算各节点的总负载，判断网络是否再次有节点失效，直到网络稳定后，计算网络的连通度。计算不同节点容量参数的网络、不同1‑单纯形和2‑单纯形权重系数的网络和不同2‑单纯形数量的网络的连通度，进而评估单纯复形高阶网络的鲁棒性，对单纯复形高阶网络进行级联故障研究。

主权项：1.一种基于单纯复形的高阶网络级联故障评估方法，其特征在于，包括：S1根据第一算法构建基于偏好连接机制的且只包含2-单纯形的高阶网络；S2根据第二算法在所述只包含2-单纯形的高阶网络中添加1-单纯形生成单纯复形高阶网络；S3建立容量-负载级联故障模型；S4通过所述容量-负载级联故障模型根据所述单纯复形高阶网络中各节点周围1-单纯形和2-单纯形的数量，计算所述单纯复形高阶网络中各节点的广义度,并给所述1-单纯形和所述2-单纯形设置权重系数；S5根据所述广义度和1-单纯形以及2-单纯形的权重系数，通过初始负载计算公式，计算所述单纯复形高阶网络中各节点的初始负载；其中，所述初始负载计算公式为： 其中，i和i为节点i的广义度，α为负载参数，β为可调参数，为1-单纯形的权重系数，为2-单纯形的权重系数，N为所述单纯复形高阶网络中的节点总数；S6当节点失效时，通过1-单纯形节点负载接收计算公式和2-单纯形节点负载接收计算公式，分别计算与失效的所述节点关联的1-单纯形节点接收到的负载以及与失效的所述节点关联的2-单纯形节点接收到的负载；其中，所述1-单纯形节点负载接收计算公式为： 其中，为t时刻所述节点i的负载；其中，所述2-单纯形节点负载接收计算公式为： ；S7根据与失效的所述节点关联的1-单纯形节点接收到的负载和与失效的所述节点关联的2-单纯形节点接收到的负载，通过1-单纯形节点总负载计算公式和2-单纯形节点总负载计算公式，计算所述单纯复形高阶网络中各节点的总负载；其中，所述1-单纯形节点总负载计算公式为： 其中，为t-1时刻所述节点j的负载，为t时刻所述节点j接收到的来自所述节点i的负载；所述2-单纯形节点总负载计算公式为： 其中，为t-1时刻所述节点k的负载，为t时刻所述节点k接收到的来自所述节点i的负载；S8获取所述单纯复形高阶网络中各节点的容量参数；根据所述容量参数，通过节点容量计算公式计算所述单纯复形高阶网络中各节点的容量；其中，节点容量计算公式为： 其中，T为容量参数，为节点j的负载；S9获取所述单纯复形高阶网络中各节点的总负载和容量，根据失效不等式、所述各节点的总负载和容量，判断所述单纯复形高阶网络中的节点是否失效；S10若是，则回到步骤S6；S11若不是，则计算所述单纯复形高阶网络的连通度；S12分别改变所述单纯复形高阶网络中的节点容量参数、1-单纯形和2-单纯形的权重系数以及2-单纯形的数量；S13通过所述容量-负载级联故障模型分别计算不同节点容量参数的所述单纯复形高阶网络、不同1-单纯形和2-单纯形权重系数的所述单纯复形高阶网络和不同2-单纯形数量的所述单纯复形高阶网络的连通度；S14根据所述不同节点容量参数的所述单纯复形高阶网络、不同1-单纯形和2-单纯形权重系数的所述单纯复形高阶网络和不同2-单纯形数量的所述单纯复形高阶网络的连通度，评估所述单纯复形高阶网络的鲁棒性，对所述单纯复形高阶网络进行级联故障研究。

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百度查询： 青海师范大学 基于单纯复形的高阶网络级联故障评估方法和系统