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申请/专利权人:阳江核电有限公司;苏州热工研究院有限公司
摘要:本发明涉及一种感应电机故障检测模型构建方法、故障检测方法及设备。方法包括以下步骤:S11、构建初始神经网络,并基于感应电机的故障类别获取对应的感应数据为第一样本数据;S12、根据第一样本数据构建初始神经网络中、与故障类别对应的初始鉴别器,并获取初始鉴别器对应的节点地址以及与节点地址对应的节点数据;S13、对故障类别对应的若干初始鉴别器进行聚类,根据聚类结果得到故障类别对应的聚类鉴别器,聚类鉴别器包括聚类后的节点地址和节点数据;S14、根据聚类鉴别器和初始神经网络,构建最终的故障检测模型。实施本发明能够快速的识别出电机的故障。
主权项:1.一种感应电机故障检测模型构建方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S11、构建初始神经网络,并基于感应电机的故障类别获取对应的感应数据为第一样本数据;S12、根据所述第一样本数据构建所述初始神经网络中、与所述故障类别对应的初始鉴别器,并获取所述初始鉴别器对应的节点地址以及与所述节点地址对应的节点数据;S13、对所述故障类别对应的若干初始鉴别器进行聚类,根据聚类结果得到所述故障类别对应的聚类鉴别器,所述聚类鉴别器包括聚类后的节点地址和节点数据;S14、根据所述聚类鉴别器和所述初始神经网络,构建最终的故障检测模型。
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百度查询: 阳江核电有限公司 苏州热工研究院有限公司 感应电机故障检测模型构建方法、故障检测方法及设备
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