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一种基于规则库的补助智慧审核方法与系统 

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申请/专利权人:浙江之科智慧科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于规则库的补助智慧审核方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:通过用户的医疗数据的解析结果确定用户的申报疾病类型以及用户的参考历史用户,根据参考历史用户的审核数据判断用户的申报疾病类型的误报概率满足要求时,获取不同的数据相似用户的审核处理时长,并结合用户的不同类型的医疗数据的数据量以及不同类型的医疗数据的匹配校验规则进行用户的审核处理预测时长的确定,通过用户的数据审核通过率、审核处理预测时长以及误报概率确定用户的医疗数据的审核处理顺序,从而保证了医疗数据的审核处理效率。

主权项:1.一种基于规则库的补助智慧审核方法,其特征在于,具体包括:通过用户的医疗数据的解析结果确定所述用户的申报疾病类型以及所述用户的参考历史用户,根据所述参考历史用户的审核数据判断用户的申报疾病类型的误报概率满足要求时,进入下一步骤;基于住院数据进行所述用户与不同的参考历史用户的住院数据相似度以及数据相似用户的确定,获取不同的数据相似用户以及所述用户的不同类型的医疗数据的数据量,并结合不同的数据相似用户的住院数据相似度以及审核结果确定所述用户的数据审核通过率满足要求时,进入下一步骤;获取不同的数据相似用户的审核处理时长,并结合所述用户的不同类型的医疗数据的数据量以及不同类型的医疗数据的匹配校验规则进行用户的审核处理预测时长的确定;通过所述用户的数据审核通过率、审核处理预测时长以及误报概率确定所述用户的医疗数据的审核处理顺序;所述用户的申报疾病类型的误报概率的确定的方法为:根据所述参考历史用户的审核结果是否被认定为申报疾病类型将所述参考历史用户划分为疾病一致用户和疾病偏差用户;通过所述疾病一致用户的数量以及在所述参考历史用户中的数量占比确定所述疾病一致用户的准确率评估量,获取所述疾病偏差用户的其它疾病类型的种类以及疾病偏差用户的数量,并结合不同的其它疾病类型的疾病偏差用户的数量以及在所述参考历史用户中的数量占比确定所述疾病偏差用户的误差率评估量;基于所述疾病一致用户的准确率评估量以及所述疾病偏差用户的误差率评估量确定所述用户的申报疾病类型的误报概率;所述用户的数据审核通过率的确定的方法为:根据不同的数据相似用户与所述用户的住院数据相似度将所述数据相似用户划分至不同的相似用户区间,并利用所述审核结果是否存在材料齐全问题将所述数据相似用户划分为审核通过用户和审核拒绝用户;通过不同的相似用户区间的不同的审核通过用户与所述用户的不同类型的医疗数据的数据量的偏差量以及所述审核通过用户与所述用户的住院数据相似度、不同的审核拒绝用户与所述用户的不同类型的医疗数据的数据量的偏差量以及所述审核拒绝用户与所述用户的住院数据相似度确定不同的相似用户区间的参考审核通过率;根据不同的相似用户区间的参考审核通过率以及不同的相似用户区间的不同的数据相似用户与所述用户的住院相似度的平均值确定所述用户的数据审核通过率;所述用户的审核处理预测时长的确定的方法为:根据所述用户的不同类型的医疗数据的数据量以及不同类型的医疗数据的匹配校验规则进行所述用户的审核处理基础时长的确定;通过不同的数据相似用户的审核处理时长以及不同的数据相似用户与所述用户的不同类型的医疗数据的偏差量进行所述数据相似用户的参考处理时长的确定;基于所述参考处理时长以及所述审核处理基础时长确定所述用户的审核处理预测时长;所述用户的医疗数据的审核处理顺序的确定的方法为:将所述用户的处理优先级作为第一优先级,并根据所述用户的数据审核通过率、审核处理预测时长以及误报概率的权重和确定所述用户的处理优先值,通过所述用户的处理优先值确定所述用户的医疗数据的审核处理顺序的确定。

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