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申请/专利权人：广东车海洋环保科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体提供了一种基于用户习惯生成洗车参数的方法，包括步骤：获取用户的历史洗车数据；提取历史洗车数据进行预处理，以得到输入数据；将所得到的输入数据利用学习算法训练用户行为习惯模型，并将用户行为习惯模型标注至对应用户，利用用户行为习惯模型，预测用户的洗车习惯；根据洗车频率、洗车偏好与用户行为习惯模型的预测结果，预测用户下次洗车时间与洗车参数；当识别到用户在预测的洗车时间内进入预设的洗车区域范围时，根据预测的洗车参数调节自助洗车机的运行参数。通过分析预测出用户的洗车习惯，按照预测的洗车参数来调节自助洗车机的运行参数，无需用户重新调整，节省用户时间，且优化用户的洗车体验。
主权项：1.一种基于用户习惯生成洗车参数的方法，其特征在于，包括步骤：获取用户的历史洗车数据，所述历史洗车数据包括洗车频率与洗车偏好；提取所述历史洗车数据进行预处理，以得到应用于学习模型的输入数据；将所述历史洗车数据进行预处理后所得到的输入数据利用学习算法训练用户行为习惯模型，并将训练得到的用户行为习惯模型标注至对应用户，以及利用所述用户行为习惯模型，预测用户的洗车习惯；获取所述用户行为习惯模型的预测结果与所标注的对应用户的洗车频率，预测用户下次洗车时间；获取所述用户行为习惯模型的预测结果与所标注的对应用户的洗车偏好，所述用户的洗车偏好包括对洗车剂类型、水压的设置，通过分析这些偏好数据，预测用户在洗车时选择的参数；当识别到用户在预测的洗车时间内进入预设的洗车区域范围时，根据预测的洗车参数调节自助洗车机的运行参数，所述运行参数包括洗车剂浓度的配比数据与水压调节数据；实时接收用户的反馈信息，根据所接收到的反馈信息判断是否满足用户需求；若未满足用户需求，根据所接收到的反馈信息生成反馈训练集，将所述反馈训练集对所述用户行为习惯模型进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东车海洋环保科技有限公司 基于用户习惯生成洗车参数的方法、系统、设备及介质
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