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申请/专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的验电笔的检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先获取待检测图像，通过预先训练的单阶段目标检测模型初步定位验电笔所在矩形区域。随后，调用关键点检测模型对初步检测结果进行细化，精确识别验电笔的笔尖端点和笔尾端点。最后，根据这两个关键点确定验电笔笔身，从而完成验电笔的全面检测。该方法实现了高效、准确的验电笔自动检测，有效提升了电力作业的安全性和效率。
主权项：1.一种基于深度学习的验电笔的检测方法，其特征在于，包括：获取包含待检测验电笔的待处理图像；将所述待处理图像输入预先训练的单阶段目标检测模型进行初步检测，得到验电笔初步检测结果，所述验电笔初步检测结果为所述待检测验电笔所在矩形区域；调用预先训练的关键点检测模型对所述验电笔初步检测结果进行细化检测，得到所述待检测验电笔的笔尖端点和笔尾端点；根据所述笔尖端点和所述笔尾端点确定出验电笔笔身，并将所述笔尖端点、所述笔尾端点和所述验电笔笔身确定为所述待检测验电笔的目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 一种基于深度学习的验电笔的检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
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