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申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明公开了一种基于区域多类POI数量的餐饮实体店选址方法，包括以下步骤：步骤S1：选定待开设店铺所在的行政区，对该行政区进行网格划分，导出每个网格的中心点经纬度坐标；步骤S2：将每一个中心点的经纬度坐标带入地图软件的周边搜索的API接口中，按照圆形区域对每一个中心点坐标所在预定的范围内进行搜索，爬取每个圆形区域内23个大类的POI数据。本发明可以在根据不同类型的POI数据，通过机器学习的方法，得出该实体店所在区域内餐饮类POI数据的参考数量，将计算得出的餐饮类POI数量与实际存在的餐饮类POI数量进行对比，可以很直观的反应出该实体店周边的竞争压力情况，提供一个更加合理的选址方案。
主权项：1.一种基于区域多类POI数量的餐饮实体店选址方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：选定待开设店铺所在的行政区，对该行政区进行网格划分，导出每个网格的中心点经纬度坐标；步骤S2：将每一个中心点的经纬度坐标带入地图软件的周边搜索的API接口中，按照圆形区域对每一个中心点坐标所在预定的范围内进行搜索，爬取每个圆形区域内23个大类的POI数据；步骤S3：将C5类当作目标类，剩余的22个大类当作因素类，建立起该行政区的POI数据库；步骤S4：通过机器学习的方法对目标类和因素类进行决策树模型回归预测，得出C5与剩余22类数据之间的关系，并将该模型作为该行政区的餐饮实体店选址的模型，模型能够快速计算得出待开设店铺预定范围内的餐饮店数量，模型计算数量大于预定区域内实际餐饮实体店数量则该店铺作为候选店铺。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 一种基于区域多类POI数量的餐饮实体店选址方法
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