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申请/专利权人：深圳市好伙计科技有限公司
摘要：本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的用户餐饮习惯分析方法，包括实时采集用户的餐饮消费数据，对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式化处理，形成多维度的用户画像，分析用户的社交网络数据，提取用户的行为特征，对用户的行为特征进行建模和分析，预测用户的未来餐饮习惯，生成个性化的餐饮建议。本发明，通过多维数据融合，整合用户的餐饮数据、社交媒体数据、健身数据和健康数据，形成全面的用户画像。这种方法弥补了现有技术中单一数据源分析的局限性，能够更准确地捕捉用户的多维度行为特征和偏好，从而提升个性化推荐的准确性。
主权项：1.一种基于大数据分析的用户餐饮习惯分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据采集：通过用户终端设备和餐饮商家的POS系统，实时采集用户的餐饮消费数据，包括消费时间、消费地点、消费金额以及点餐内容；S2，数据预处理：对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式化处理，生成标准化的用户餐饮数据集；S3，多维数据融合：将用户的餐饮数据与用户的社交媒体数据、健身数据以及健康数据进行融合，形成多维度的用户画像，加入情境感知信息，对用户画像进行优化；S4，社交网络分析：在多维数据融合的基础上，进一步分析用户的社交网络数据，评估用户的朋友、家人对其餐饮习惯的影响；S5，行为特征提取：从融合后的多维数据中提取用户的行为特征，包括消费频率、消费时间段偏好以及菜品偏好，利用社交网络分析的结果细化和优化这些特征；S6，模型训练：构建并训练用户餐饮习惯分析模型，对用户的行为特征进行建模和分析，综合考虑社交网络分析结果；S7，习惯预测：基于训练好的模型，预测用户的未来餐饮习惯，生成个性化的餐饮建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市好伙计科技有限公司 一种基于大数据分析的用户餐饮习惯分析方法
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