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申请/专利权人：成都淞幸科技有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于人机协同标注的MOM场景分型特征提取方法，包括：首先进行MOM场景文件收集、以形成分类的MOM场景语料库，之后建立MOM场景模型分型特征的Schema定义和标注标准定义，再然后进行MOM场景模型分型特征的标注训练和标注训练校验，在校验完成后进行MOM场景模型分型特征的正式标注和标注结果验收。在本发明中，提出了一种基于人机协同标注的MOM场景分型特征提取方法，旨在对MOM场景的分型特征进行提取，通过分型特征提取建立MOM场景模型后，该MOM场景模型能解决跨场景变更需求特征与代码特征关联难的问题，基于该场景模型去抽取软件代码特征，实现跨MOM场景软件代码逻辑转换。

主权项：1.一种基于人机协同标注的MOM场景分型特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：收集MOM场景文件，包括生产计划文件、生产调度文件和质量管理文件；形成分类的MOM场景语料库；S103：建立MOM场景模型分型特征的Schema定义：对S101的所述MOM场景语料库进行预标注，形成基于多人自定义的标签和例子的MOM场景模型概念体系；S105：建立MOM场景模型分型特征的标注标准定义：整合S103的Schema定义过程中分型特征对应的例子，所述例子包括在语料库中按分型特征标注后能显著区分MOM场景的标注结果的正例、在语料库中按分型特征标注后无法显著区分MOM场景的标注结果的反例，形成案例式的人工标注学习指导手册；S107：MOM场景模型分型特征的标注训练：从MOM场景语料库中随机抽取一定比例的文件，指定多名标注人员参照S105的人工标注学习指导手册的标准标准进行标注；S109：MOM场景模型分型特征的标注训练校验：在S107标注训练完成后，通过IAA评价标注一致性，满足评分要求则进入S111进行正式标注，否则返回步骤S107继续进行标注训练；S111：MOM场景模型分型特征的正式标注：再次从MOM场景语料库中随机抽取一定比例的文件分配给每个标注人员，这部分为标注人员共同标注的内容；随机抽取分配完成后，将语料库中的剩余文件均分给每个标注人员；分配后标注人员进行正式标注，直到所有人员标注完毕；S113：MOM场景模型分型特征标注结果验收：针对共同标注的部分，同样采用IAA评价标注一致性；针对均分的非共同标注的部分，采用简单随机采样方法由人工进行检查；若验证通过则流程结束，否则进行内容修改后重新进行S113的验收。

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