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申请/专利权人：沈阳化工大学
摘要：本发明一种基于LangChain和ChatGLM2的工程类课程辅助问答方法，涉及一种人工智能教育方法，该方法收集工程类专业课程教材以及课后习题，利用工程类课程辅助数据集，使用Lora的方法对ChatGLM2模型进行微调；利用Embedding模型将用户提问和用户文档向量化；搭建文本向量数据库；利用用户上传文档定期更新工程类课程辅助数据集。本发明通过结合LangChain的文本向量表示技术和大语言模型的语义理解和推理能力，为学生提供个性化、精准的课程辅助问答服务，帮助学生克服工程类课程学习中的困难。
主权项：1.一种基于LangChain和ChatGLM2的课程辅助问答方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：收集工程类专业课程教材、课后习题、问答库，并以此构建工程类课程辅助数据集；步骤2：利用工程类课程辅助数据集，使用Lora的方法对ChatGLM2模型进行微调；步骤3：对用户文档预处理，包括文档加载、文档拆分；步骤4：利用Embedding模型将用户提问和用户文档向量化；步骤5：搭建文本向量数据库；步骤6：使用FAISS检索库对用户提问和文本向量知识库进行相似度匹配，并返回k个相似文段，生成最终提示词；步骤7：提示词输入至微调后的ChatGLM2模型中进行推理并流式输出答案，之后可以利用用户上传文档定期更新工程类课程辅助数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳化工大学 一种基于LangChain和ChatGLM2的工程类课程辅助问答方法
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