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基于检索增强生成的干部标签推荐方法及系统 

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申请/专利权人:金现代信息产业股份有限公司

摘要:本公开提供了基于检索增强生成的干部标签推荐方法及系统,涉及大语言模型标签推荐技术领域,包括:获取原始干部考察文档以及原始干部考察检索语句,对考察文档进行预处理得到切分考察语句,对所述切分考察语句以及检索语句进行向量化,分别得到切分语句向量以及检索语句向量;将切分语句向量与检索语句向量进行相似性比较,得到与检索语句关联大的切分考察语句;将与检索语句关联大的切分考虑语句输入到基于Prompt的语言模型中,生成评价标签,对每一个生成的评价标签寻找对应的原始切分考察语句,建立评价标签与原始文档之间的关联关系,实现评价标签的原始追溯。

主权项:1.基于检索增强生成的干部标签推荐方法,其特征在于,包括:获取原始干部考察文档以及原始干部考察检索语句,对考察文档进行预处理得到切分考察语句,对所述切分考察语句以及检索语句进行向量化,分别得到切分语句向量以及检索语句向量;将切分语句向量与检索语句向量进行相似性比较,得到与检索语句关联大的切分考察语句;将与检索语句关联大的切分考虑语句输入到基于Prompt的语言模型中,生成评价标签,对每一个生成的评价标签寻找对应的原始切分考察语句,建立评价标签与原始文档之间的关联关系,实现评价标签的原始追溯。

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