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申请/专利权人：深圳英飞无限科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于大语言模型辅助标题提取的文档分割方法和系统，所述方法包括步骤：将目标文档划分为若干子段；将子段合并为token数不超过设定阈值的若干分组；利用大语言模型分别为每个分组生成分组标题；将每个分组标题分别与各子段进行匹配，若匹配成功则将相应子段作为该分组的起始子段；根据起始子段将目标文档重新划分为若干组；临近合并token数小于设定阈值B且合并后token数不超过设定阈值A的组。本发明能够充分利用大语言模型的语义和逻辑表示能力，对文档内容进行深层分析，从而实现智能识别文档的分割点，提高文档分割的准确性和合理性。此外，还能够根据用户的需求和偏好，生成不同粒度的文档分割结果，从而实现文档分割的灵活性和个性化。
主权项：1.一种基于大语言模型辅助标题提取的文档分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将待分割的目标文档划分为具有一定长度的若干子段；S2、将子段按照先后顺序合并为token数不超过设定阈值A的若干分组；S3、利用大语言模型分别为每个分组生成分组标题；S4、将每个分组标题分别与各子段进行匹配，若匹配成功则将相应子段作为该分组的起始子段；S5、根据起始子段的位置将目标文档重新划分为若干组，使得起始子段位于每个组的头部；若第一起始子段不是文档开头，则将文档开头直至第一起始子段的部分也作为一个组；S6、临近合并token数小于设定阈值B且合并后token数不超过设定阈值A的组。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳英飞无限科技有限公司 一种基于大语言模型辅助标题提取的文档分割方法和系统
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