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申请/专利权人：重庆大学;中国科学院自动化研究所
摘要：本发明涉及一种基于异构图神经网络的可解释兵棋预测方法及系统，属于智能兵棋推演技术领域。该方法包括以下步骤：S1、进行基于兵棋复盘数据的复杂态势特征抽取；S2、以多关系异构图为载体，基于动态推演数据，建立算子、地图、关键位置对象之间的复杂关系，并将指挥决策相关先验知识、推演规则、态势信息有机融合到异构图中，进行基于同构异构图表示的态势建模；S3、进行基于多关系图的推演态势表征学习；S4、通过时间序列表征学习推演进程依赖；S5、进行胜负预测与可解释决策知识抽取。本发明可广泛应用于军事院校的战略复盘、战术训练、决策支持等场景，能够帮助指挥官和战略规划者更好地理解战场动态，制定更加科学合理的战略和战术。
主权项：1.一种基于异构图神经网络的可解释兵棋预测方法，其特征在于：在该方法中，包括以下步骤：S1、进行基于兵棋复盘数据的复杂态势特征抽取；S2、以多关系异构图为载体，基于动态推演数据，建立算子、地图、关键位置对象之间的复杂关系，并将指挥决策相关先验知识、推演规则、态势信息有机融合到异构图中，进行基于同构异构图表示的态势建模；S3、进行基于多关系图的推演态势表征学习；S4、通过时间序列表征学习推演进程依赖；S5、进行胜负预测与可解释决策知识抽取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 中国科学院自动化研究所 一种基于异构图神经网络的可解释兵棋预测方法及系统
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