龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请提供了一种基于注意力的可解释性拉曼光谱识别方法、装置和设备，该方法包括：对拉曼光谱信号进行卷积嵌入处理，得到基于局部邻域波段特征的光谱嵌入标记序列；将可学习语义标记序列与光谱嵌入标记序列输入到注意力网络模型进行特征编码，得到具有局部语义信息的光谱序列表示和具有全局语义信息的语义序列表示；根据光谱序列表示和语义序列表示进行类别预测，得到拉曼光谱的类别预测结果；根据类别预测结果、光谱序列表示和语义序列表示，计算具有全局语义信息和局部语义信息的综合类别激活图，并根据综合类别激活图确定判别性波段。如此，实现一种可解释性的拉曼光谱识别。
主权项：1.一种基于注意力的可解释性拉曼光谱识别方法，其特征在于，所述方法包括：对拉曼光谱信号进行卷积嵌入处理，得到基于局部邻域波段特征的光谱嵌入标记序列；将可学习语义标记序列与所述光谱嵌入标记序列输入到注意力网络模型进行特征编码，得到具有局部语义信息的光谱序列表示和具有全局语义信息的语义序列表示，所述可学习语义标记序列中的语义标记数量等于拉曼光谱的总类别数量；根据所述光谱序列表示和所述语义序列表示进行类别预测，得到拉曼光谱的类别预测结果，包括：基于局部多层感知器分类头，对所述光谱序列表示进行预测处理，得到局部类别预测结果；基于全局多层感知器分类头，对所述语义序列表示进行预测处理，得到全局类别预测结果；根据所述局部类别预测结果和所述全局类别预测结果，得到拉曼光谱的类别预测结果；根据所述类别预测结果、所述光谱序列表示和所述语义序列表示，计算具有全局语义信息和局部语义信息的综合类别激活图，并根据所述综合类别激活图确定判别性波段，所述综合类别激活图表征不同波段对类别预测结果的影响程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于注意力的可解释性拉曼光谱识别方法、装置和设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号