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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明涉及一种用于吞咽肠内营养喂食的智能决策系统及方法，涉及肠内营养喂食技术领域。该方法包括：获取由可穿戴监测设备采集的患者吞咽压力的时间序列；对所述患者吞咽压力的时间序列进行吞咽压力隐含关联分析以得到吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合；将所述吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合输入自监督特征序列显著性增强模块以得到吞咽压力全时域显著化融合表示向量；基于所述吞咽压力全时域显著化融合表示向量来确定吞咽决策意见。这样，可以利用深度学习算法从中学习患者的吞咽模式，并引入自监督显著增强机制对吞咽特征进行全时域显著化处理，从而根据经过显著化处理后的吞咽特征分布模式来对进食速度进行自适应调整。
主权项：1.一种用于吞咽肠内营养喂食的智能决策系统，其特征在于，包括：吞咽压力数据采集模块，用于获取由可穿戴监测设备采集的患者吞咽压力的时间序列；吞咽压力隐含关联分析模块，用于对所述患者吞咽压力的时间序列进行吞咽压力隐含关联分析以得到吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合；自监督显著增强模块，用于将所述吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合输入自监督特征序列显著性增强模块以得到吞咽压力全时域显著化融合表示向量；吞咽决策生成模块，用于基于所述吞咽压力全时域显著化融合表示向量来确定吞咽决策意见；其中，所述自监督显著增强模块，包括：自监督打分单元，用于计算所述吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合中各个吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的自监督打分权重以得到自监督打分权重的集合；显著性增强单元，用于以所述自监督打分权重的集合对所述吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合进行显著性增强以得到所述吞咽压力全时域显著化融合表示向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 用于吞咽肠内营养喂食的智能决策系统及方法
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