买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江理工大学;杭州中服科创研究院有限公司

摘要：本发明提供了一种基于FasterR‑CNN网络的衬衣袖口工艺识别方法，将待识别衬衣的反面图像输入至基于FasterR‑CNN网络的衬衣袖口工艺识别模型获得衬衣袖口工艺识别结果。模型包括初步分类模块、截取衬衣袖口部位图像模块和精确分类模块。通过初步分类模块获得衬衣袖口部位的定位和对应缝制工艺的初步分类，利用该结果对识别出的衬衣袖口部位图像进行截取，并将其输入到精确分类模块中，最终得到衬衣袖口对应缝制工艺的精确分类。在基于FasterR‑CNN网络的衬衣袖口工艺识别模型中，通过二次分类提高了目标识别的准确性，使样衣工艺分解过程智能化，降低企业对管理人员技能依赖度，提高企业生产效率，促进服装行业向智能制造转型升级，使服装企业快速适应市场环境。

主权项：1.一种基于FasterR-CNN网络的衬衣袖口工艺识别方法，其特征在于，该方法通过将待识别衬衣的反面图像输入至基于FasterR-CNN网络的衬衣袖口工艺识别模型，获得衬衣袖口工艺识别结果；所述基于FasterR-CNN网络的衬衣袖口工艺识别模型包括：初步分类模块、截取袖口部位图像模块和精确分类模块；其中初步分类模块使用FasterR-CNN网络，FasterR-CNN网络包括主干网络，与主干网络连接的RPN网络和ROIAlign，以及与RPN网络、ROIAlign分别连接的全连接层；所述主干网络为VGG16网络；FasterR-CNN网络的输出与截取袖口部位图像模块的输入连接，截取袖口部位图像模块的输出与精确分类模块的输入连接；所述初步分类模块，通过提取输入的待识别衬衣图像的特征，对衬衣袖口部位工艺进行初步识别和定位；截取袖口部位图像模块，用于依据衬衣袖口部位定位信息对图像进行截取，并将截取的图像输入至精确分类模块；精确分类模块，用于提取截取的衬衣袖口图像特征，并对其工艺进行精确识别分类；所述精确分类模块包括由主干网络和多个卷积层构成的特征提取网络、多层感知机；所述主干网络与初步分类模块中的主干网络是同一网络；每个衬衣袖口工艺识别结果配有详细的缝制过程图解，基于FasterR-CNN网络获得衬衣袖口工艺识别结果直接获得对应的详细缝制工艺图解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江理工大学 杭州中服科创研究院有限公司 一种基于Faster R-CNN网络的衬衣袖口工艺识别方法