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申请/专利权人：深圳大学

摘要：本发明公开了一种基于多层网络的乡村地域要素分析方法及相关设备，所述方法包括：获取乡村地域系统的关键数据集；根据关键数据集提取关键流数据，根据预设规则将关键流数据与村级行政区划进行匹配，生成关键流数据的网络节点和节点连边；根据网络节点和节点连边构建不同类型的多层网络；计算多层网络的结构协同度、网络模块度和网络平均度，并根据结构协同度、网络模块度和网络平均度生成网络协同综合指数，网络协同综合指数用于表征乡村地域要素的协同发展水平。本发明以网络形式对现实的要素流进行抽象化分析，能够直观反映要素流向与对象间关系的特征，从而分析乡村地区内部发展问题，准确体现乡村地区的协同发展状态。

主权项：1.一种基于多层网络的乡村地域要素分析方法，其特征在于，所述基于多层网络的乡村地域要素分析方法包括：获取乡村地域系统的关键数据集；根据所述关键数据集提取关键流数据，根据预设规则将所述关键流数据与村级行政区划进行匹配，生成所述关键流数据的网络节点和节点连边；根据所述网络节点和所述节点连边构建不同类型的多层网络；计算所述多层网络的结构协同度、网络模块度和网络平均度，并根据所述结构协同度、所述网络模块度和所述网络平均度生成网络协同综合指数，所述网络协同综合指数用于表征乡村地域要素的协同发展水平；所述多层网络包括层内网络集合和层间网络集合；所述层内网络集合表示为：；所述层间网络集合表示为：；将所述层内网络集合转换为邻接矩阵集的形式： ；将所述层间网络集合转换为邻接矩阵集的形式： ；所述多层网络表示为： ；将所述多层网络转换为邻接矩阵集的形式： ；其中，为层内网络集合，为层内网络集合的邻接矩阵集，为层间网络集合，为层间网络集合的邻接矩阵集，为多层网络，为多层网络的邻接矩阵集，和为网络节点类型，为正整数，和为同质网络节点集合，为同质有权节点连边集合，为异质有权网络连边集合，为由型网络节点构成的层内网络，为型网络节点和型网络节点所构成的层间网络，和在无向网络中为1型网络节点与型网络节点所构成的层间网络，在有向网络中分别为从1型网络节点指向型网络节点的层间网络和从型网络节点指向1型网络节点所构成的层间网络；所述结构协同度的计算步骤包括：计算层间网络的邻接超度值： ；根据邻接超度值计算网络节点重要程度： ；根据网络节点重要程度计算邻接结构熵： ；根据邻接结构熵计算结构协同度： ；其中，为层间网络的邻接超度值，为网络节点重要程度，为邻接结构熵，为结构协同度，和为网络节点类型，为型网络节点邻接网络节点的集合，和分别为型网络节点和型网络节点的超度值，为层间网络中所存在的异质网络节点数量，为最大熵，为最小熵；所述网络模块度的计算步骤包括： ；其中，为网络模块度，为多层网络中节点连边的数量，为型网络节点与型网络节点的节点连边权重，和分别为型网络节点与型网络节点的度值，为型网络节点的所属社区，为型网络节点的所属社区，为指示函数；所述网络平均度的计算步骤包括： ； ；其中，表示型网络节点，为型网络节点的度值，为与型网络节点相邻的型网络节点的总数，为型网络节点与型网络节点之间的连接关系，为网络节点的总数，为多层网络的网络平均度。

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