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申请/专利权人：长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司

摘要：本申请公开了一种嵌入谱逼近技术的区域风光水资源要素模拟方法及装置，属于数据处理领域。其中，该方法包括：对驱动数据和模拟数据进行傅立叶变换，提取出预设波数范围下的驱动数据的谱系数和模拟数据的谱系数；对驱动数据的谱系数和模拟数据的谱系数，分别进行傅立叶逆变换，重构出WRF模式每个格点上的大尺度驱动数据；对大尺度驱动数据进行谱逼近处理，得到WRF模式的每个格点上的逼近修正量；在WRF模式的每个格点上，将模拟数据与逼近修正量之和，确定为WRF模式在逼近时刻的模拟数据；将逼近时刻的模拟数据输入至WRF模式与河网汇流模式的耦合模型，开展逐小时分辨率的数值模拟，得到区域风光水资源要素模拟数据。

主权项：1.一种嵌入谱逼近技术的区域风光水资源要素模拟方法，其特征在于，所述方法包括：获取全球气候模式数据，全球气候模式数据中的模式变量包括：地位势高度、东西风速分量、相对湿度、温度和南北风速分量；通过驱动数据驱动天气研究与预报WRF模式，得到模拟数据；驱动数据是对全球气候模式数据进行处理得到的；针对每个逼近时次，对驱动数据和模拟数据进行傅立叶变换，提取出预设波数范围下的驱动数据的谱系数和模拟数据的谱系数；驱动数据的谱系数用于表征大尺度的气候信息，模拟数据的谱系数用于表征细节气候信息；其中，所述对驱动数据和模拟数据进行傅立叶变换，提取出预设波数范围下的驱动数据的谱系数和模拟数据的谱系数，包括：获取区域风光水资源要素的时间尺度；根据区域风光水资源要素的时间尺度，确定预设波数范围；对每个逼近时次的驱动数据进行傅立叶变换，得到频域信号；从频域信号中提取预设波数范围内的驱动数据的谱系数；对每个逼近时次的模拟数据进行傅立叶变换，得到频域信号；从频域信号中提取预设波数范围内的模拟数据的谱系数；对驱动数据的谱系数和模拟数据的谱系数，分别进行傅立叶逆变换，重构出WRF模式每个格点上的大尺度驱动数据；对大尺度驱动数据进行谱逼近处理，得到WRF模式的每个格点上的逼近修正量；在WRF模式的每个格点上，将模拟数据与逼近修正量之和，确定为WRF模式在逼近时刻的模拟数据；将逼近时刻的模拟数据输入至WRF模式与河网汇流模式的耦合模型，开展逐小时分辨率的数值模拟，得到区域风光水资源要素模拟数据。

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