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申请/专利权人：大连德旺科技有限公司
摘要：本申请涉及光谱分析技术领域，具体涉及基于光谱技术的食品杂质智能检测方法，该方法包括：分析红外光谱数据中红外光强度变化构建每个红外光强度的光强差异变化度，根据光强差异变化度分析杂质吸光异变特征和杂质吸光突出特征，分别构建各波段的第一、第二光强差异变化序列的杂质成分特征值，分析各波段的第一光强差异变化序列的杂质成分特征值与第二光强差异变化序列的杂质成分特征值的相似度，基于此相似度进行试样奶粉杂质检测。从而实现基于光谱技术的食品杂质智能检测，避免了现有技术利用试样奶粉的光谱信息与标准样品奶粉的基础光谱信息进行奶粉食品中杂质检测时准确性较差的问题，提高了对奶粉食品中杂质检测的准确性。
主权项：1.基于光谱技术的食品杂质智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）分别采集试样奶粉和标准样品奶粉的红外光谱数据，将试样奶粉的红外光谱数据中所有波长的红外光强度组成的序列记为第一光谱数据序列；将标准样品奶粉的红外光谱数据中所有波长的红外光强度组成的序列记为第二光谱数据序列；（2）分别对第一、第二光谱数据序列进行划分得到各波段的第一光谱子序列和第二光谱子序列；分别根据第一、第二光谱子序列中红外光强度变化得到各波段的第一、第二光谱子序列中每个红外光强度的光强差异变化度；（3）根据光强差异变化度分别获取各波段的第一、第二光强差异变化序列；根据第一、第二光强差异变化序列分析杂质吸光异变特征和杂质吸光突出特征，分别构建各波段的第一、第二光强差异变化序列的杂质成分特征值；（4）根据所有波段的第一光强差异变化序列的杂质成分特征值与第二光强差异变化序列的杂质成分特征值之间的差异，结合相似度匹配算法进行试样奶粉中杂质检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连德旺科技有限公司 基于光谱技术的食品杂质智能检测方法
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