首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于多尺度卷积和Mamba结构的脑肿瘤图像分割方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:南通大学

摘要:本发明公开了基于多尺度卷积和Mamba结构的脑肿瘤图像分割方法,属于MRI图像分割技术领域。解决了现有方法对脑肿瘤MRI图像的细节特征提取不足和计算量大的技术问题。其技术方案为:该方法使用训练集和验证集训练MambaBTS网络,得到脑肿瘤图像分割模型;MambaBTS网络为Unet网络作为基础网络,在Unet网络的每个下采样层中采用多尺度聚合编码器;多尺度聚合编码器包括残差提取模块、MambaLayer模块;脑肿瘤图像分割模型对测试集进行预测并输出对脑肿瘤区域分割的结果。本发明的有益效果为引入状态空间模型,减小计算量,并引入串级残差多尺度卷积模块提升细节特征的识别能力。

主权项:1.基于多尺度卷积和Mamba结构的脑肿瘤图像分割方法,其特征在于,包括如下步骤:1预处理数据集中每个原始脑部三维MRI图像的四种模态FLAIR、T1、T1ce和T2,以及三维GroundTruth分割掩膜图像,获得训练集、验证集和测试集;2使用步骤1得到的训练集和验证集训练MambaBTS网络,得到脑肿瘤图像分割模型;所述MambaBTS网络以Unet网络结构作为基础网络,在Unet网络的每个下采样层中采用多尺度聚合编码器替换原编码器,在Unet网络的瓶颈层中采用两个深度可分离卷积分别替换两个标准卷积;多尺度聚合编码器包括残差提取模块、MambaLayer模块和最大池化层;3所述脑肿瘤图像分割模型对所述测试集进行预测并输出对脑肿瘤区域分割的结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南通大学 基于多尺度卷积和Mamba结构的脑肿瘤图像分割方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。