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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本申请涉及适用于行政管理信息技术领域，提供一种基于网格精准区划的黑土碳汇潜力评估方法和系统。通过将目标研究区域划分为空间连续的网格单元，基于环境变量数据分析各个网格单元的环境相似度，并根据环境相似程度将目标研究区划分为多个子区域；利用土壤有机碳含量反演模型获得各个网格单元的土壤固碳量，以各个子区域的土壤固碳量的最大值与该子区域内各个网格单元的土壤固碳量之差作为土壤固碳潜力值。上述方案将目标研究区按照环境相似度对网格单元进行划分，能够将区域范围内环境差异较小的网格单元划归到相同子区域，通过使用网格精准化区划评估手段，融合卫星遥感技术来实现有机碳碳汇潜力估算全流程的工程化应用。
主权项：1.一种基于网格精准区划的黑土碳汇潜力评估方法，其特征在于，包括：获取目标研究区的卫星影像数据、样点测试数据以及环境变量数据；其中，所述卫星影像数据按照预设的空间分辨率将所述目标研究区分割为空间连续的网格单元；基于所述目标研究区的卫星影像数据和所述样点测试数据，构建土壤有机碳含量反演模型，并基于所述土壤有机碳含量反演模型，计算所述目标研究区内各个网格单元的土壤固碳量；基于所述环境变量数据，分析各个网格单元的环境相似度，并基于所述环境相似度，将所述目标研究区划分为多个子区域；针对各个所述子区域，统计该子区域范围内所有网格单元的土壤固碳量的最大值，作为该子区域的土壤固碳最高限值；对任一网格单元，计算该网格单元所在子区域的土壤固碳最高限值与该网格单元的土壤固碳量的差值，作为该网格单元的土壤固碳潜力值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于网格精准区划的黑土碳汇潜力评估方法和系统
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