买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

摘要：本申请提供一种干旱极值信息输出方法、装置、电子设备和介质，该方法包括：获取目标流域的干旱重现期、历史干旱数据、历史平均温度、未来干旱数据和未来平均温度；利用极值分布和所述干旱重现期对所述历史干旱数据和所述未来干旱数据进行拟合计算，以获得历史干旱极值和未来干旱极值；根据所述历史干旱极值、未来干旱极值、历史平均温度以及未来平均温度获得干旱极值信息，输出所述干旱极值信息。本申请利用极值分布对所述目标流域内的历史干旱数据和未来干旱数据进行拟合处理，能输出准确率较高的干旱极值信息。

主权项：1.一种干旱极值信息输出方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标流域的干旱重现期、历史干旱数据、历史平均温度、未来干旱数据和未来平均温度；利用极值分布对所述历史干旱数据和所述未来干旱数据进行拟合，以获得旱情极值函数；根据所述干旱重现期和所述旱情极值函数，获得历史干旱极值和未来干旱极值；根据所述历史干旱极值、所述未来干旱极值，所述历史平均温度和所述未来平均温度，获得干旱极值信息，所述干旱极值信息为干旱极值差和平均温度差的比值，所述干旱极值差为所述未来干旱极值和所述历史干旱极值的差，所述平均温度差为所述未来平均温度和所述历史平均温度的差；输出所述干旱极值信息；其中，所述目标流域的未来期包括多个子时期，所述干旱极值信息包括多个子极值信息，所述多个子极值信息和所述多个子时期一一对应；获取所述未来干旱数据和所述未来平均温度的步骤包括：获取所述目标流域的多个子干旱数据和多个子平均温度，所述多个子干旱数据和所述多个子平均温度均同所述多个子时期一一对应；利用极值分布对所述历史干旱数据和所述未来干旱数据进行拟合，以获得旱情极值函数的步骤包括：利用所述极值分布对所述历史干旱数据和所述多个子干旱数据进行拟合，以获得所述旱情极值函数；根据所述干旱重现期和所述旱情极值函数，获得历史干旱极值和未来干旱极值的步骤包括：根据所述干旱重现期和所述旱情极值函数，获得历史干旱极值和多个子干旱极值，所述多个子干旱极值和所述多个子时期一一对应；根据所述历史干旱极值、所述未来干旱极值，所述历史平均温度和所述未来平均温度，获得干旱极值信息的步骤包括：根据所述历史干旱极值，所述多个子干旱极值，所述历史平均温度和所述多个子平均温度，分别获得多个子极值信息，所述子极值信息为子极值差和子平均温度差的比值，所述子极值差为所述子干旱极值和所述历史干旱极值的差，所述子平均温度差为所述子平均温度和所述历史平均温度的差，所述多个子极值信息与所述多个子时期一一对应；其中，获取所述未来干旱数据的步骤包括：获取所述目标流域的河流断面的未来流量集合；根据所述未来流量集合，获得多年未来平均流量；根据所述多年未来平均流量和所述未来流量集合，获得所述未来干旱数据；其中，获取所述目标流域的河流断面的未来流量集合的步骤包括：将所述目标流域划分为多个网格对象，并提取每个网格对象的属性信息，所述属性信息至少包括该网格对象所属区块的历史水文信息、土壤信息、植被信息和高程信息；将多个属性信息代入分布式水文模型中，并对所述分布式水文模型的参数进行率定，以获得所述分布式水文模型的参数；根据所述分布式水文模型的参数、所述分布式水文模型以及未来气候要素数据，获得所述未来流量集合，其中，所述未来气候要素数据包括经过降尺度处理后的第六次耦合模式比较计划的模拟数据，所述模拟数据至少包括预估的降水信息、温度信息、辐射信息以及风速信息；利用所述极值分布对所述历史干旱数据和所述未来干旱数据进行拟合的步骤，包括：将所述历史干旱数据和未来干旱数据代入广义帕累托分布的函数中，并对尺度参数σt和形状参数ξt进行极大似然估计，以分别获得所述广义帕累托分布的函数的似然尺度参数和似然形状参数根据所述似然尺度参数所述似然形状参数以及所述广义帕累托分布的函数对所述历史干旱数据和未来干旱数据进行拟合；所述旱情极值函数表示如下： 其中，所述DDT为用于替代位置参数μt的干旱阈值，所述K为根据所述历史干旱数据和所述未来干旱数据共同形成的序列中的元素总个数，所述N为所述序列中大于所述干旱阈值的元素的总个数，所述t为所述序列中各元素所对应的序号，所述wt为对应于所述干旱重现期的干旱重现频率，所述干旱重现频率满足条件所述T为所述干旱重现期。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国水利水电科学研究院 一种干旱极值信息输出方法、装置、电子设备和介质