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申请/专利权人：张宏中
摘要：本发明涉及人工智能及临床医学技术领域，公开了一种人脸检测冠心病方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：构建基于掩码自编码器结构的基座模型；利用第一数据集中的面部照片对基座模型进行预训练，基座模型的输入为第一数据集中的任一面部照片；调整基座模型预设层的梯度，构建冠心病风险预测模型；利用第二数据集中的面部照片对冠心病风险预测模型进行训练，选取最优的冠心病风险预测模型，冠心病风险预测模型的输入为第二数据集中的任一面部照片；将用户任意角度的一张面部照片输入最优的冠心病风险预测模型，计算得到冠心病风险分数。通过采用本发明提高了基于面部照片进行冠心病风险预测算法的实用性和用户友好度，降低了使用门槛。
主权项：1.一种人脸检测冠心病方法，其特征在于，所述方法包括：构建基于掩码自编码器结构的基座模型；利用第一数据集中的面部照片对所述基座模型进行预训练，所述基座模型的输入为所述第一数据集中的任一面部照片；调整所述基座模型预设层的梯度，构建冠心病风险预测模型；利用第二数据集中的面部照片对所述冠心病风险预测模型进行训练，选取最优的冠心病风险预测模型，所述冠心病风险预测模型的输入为所述第二数据集中的任一面部照片；将用户任意角度的一张面部照片输入最优的冠心病风险预测模型，计算得到冠心病风险分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 张宏中 一种人脸检测冠心病方法、装置、计算机设备及存储介质
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