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申请/专利权人：江西联创光电超导应用有限公司;江西联创光电科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于分形变维ELM网络的有色金属温度预测方法及系统，方法包括：获取金属加热过程中的金属加热特征信息以及实际测量温度；构建所述金属加热特征信息与实际测量温度的映射关系，并根据所述映射关系生成样本数据集；将所述样本数据集作为预先构建的F‑ELM网络的输入输出，对所述F‑ELM网络进行迭代训练，得到金属温度预测模型；将实时采集的至少一个金属加热特征信息输入至所述金属温度预测模型中，输出与所述至少一个金属加热特征信息相对应的金属温度预测值。实现金属加热过程中温度实时快速预测，得到加热金属可靠的运行状况情况。
主权项：1.一种基于分形变维ELM网络的有色金属温度预测方法，其特征在于，包括：获取金属加热过程中的金属加热特征信息以及实际测量温度；构建所述金属加热特征信息与实际测量温度的映射关系，并根据所述映射关系生成样本数据集；将所述样本数据集作为预先构建的F-ELM网络的输入输出，对所述F-ELM网络进行迭代训练，得到金属温度预测模型，其中，构建所述F-ELM网络具体为：随机产生输入权值和隐含层阈值，确定ELM网络的激活函数、输入节点个数和输出节点个数，给定隐含层神经元数目，并计算出隐含层输出矩阵H；利用选定的分形维数规则处理隐含层输出矩阵H，得到新的隐含层输出权值矩阵，进而确定输出权值矩阵，得到F-ELM网络；将实时采集的至少一个金属加热特征信息输入至所述金属温度预测模型中，所述金属温度预测模型输出与所述至少一个金属加热特征信息相对应的金属温度预测值。
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权利要求：
百度查询： 江西联创光电超导应用有限公司 江西联创光电科技股份有限公司 一种基于分形变维ELM网络的有色金属温度预测方法及系统
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