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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明公开了一种基于分离对比学习的蒙古语未登录词读音增强方法，涉及自然语言处理技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据划分；S3.模型建立；S4.模型训练；S5.识别评估。本发明基于语音频谱图，从说话内容、说话韵律和说话情绪三方面对读音进行增强，使得对比读音增强模型的噪声鲁棒性得到有效提高，从而使增广语音的合格率得到保证；实现了对未登录词读音的覆盖，通过细粒度韵律控制，有利于提高生成读音的韵律表现和情绪表达，提高增广读音数据的质量。
主权项：1.一种基于分离对比学习的蒙古语未登录词读音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取数据：获取蒙古语文本序列，生成读音数据对应的Mel频谱图M2；S2.数据划分：将原始语音数据对应的Mel频谱图M1和根据蒙古语文本序列生成的读音数据对应的Mel频谱图M2划分为训练集和测试集；S3.模型建立：基于特征分离模块和对比增强模块建立分离对比读音增强模型；S4.模型训练：将训练集输入分离对比读音增强模型进行训练，通过损失函数更新模型权重参数，经过若干次训练后，得到训练好的分离对比读音增强模型；S5.识别评估：将测试集输入训练好的分离对比读音增强模型，评估蒙古语读音识别结果，实现蒙古语读音增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 一种基于分离对比学习的蒙古语未登录词读音增强方法
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