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申请/专利权人：山东石油化工学院
摘要：一种基于社会经济数据的区域碳排放预测方法，根据区域类型将预设区域分割为若干子区域，获取每个子区域内的历史碳排放数据集，基于子区域选取对应的初始影响因素数据集；基于初始影响因素集的标准能源转换系数将历史碳排放数据集进行数据转换，以得到转换碳排放数据集，将转换碳排放数据集与初始影响因素数据集进行归一化处理，以得到碳排放处理数据集与初始影响因素处理数据集。本发明通过将预设区域分割为若干子区域并选择相应的初始影响因素数据集，能够实现对碳排放的精细化预测，有助于更准确地洞察不同区域碳排放的特点和趋势，为制定针对性的碳排放管理政策提供重要支持。
主权项：1.一种基于社会经济数据的区域碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据区域类型将预设区域分割为若干子区域，获取每个所述子区域内的历史碳排放数据集，基于所述子区域选取对应的初始影响因素数据集；步骤二、基于所述初始影响因素集的标准能源转换系数将所述历史碳排放数据集进行数据转换，以得到转换碳排放数据集，将所述转换碳排放数据集与所述初始影响因素数据集进行归一化处理，以得到碳排放处理数据集与初始影响因素处理数据集；步骤三、基于所述碳排放处理数据集与所述初始影响因素处理数据集进行区域关联性分析，以得到区域关联性，基于所述区域关联性对所述初始影响因素处理数据集进行第一次筛选，以得到第一影响因素数据集；步骤四、基于所述碳排放处理数据集与所述第一影响因素数据集进行变量惩罚，以对所述第一影响因素数据集进行第二次筛选，以得到第二影响因素数据集；步骤五、在历史数据集中选取与所述第二影响因素数据集对应的训练数据集，将所述训练数据集输入预设预测模型中进行训练，将所述第二影响因素数据集输入训练后的预设预测模型中进行预测，以得到碳排放预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东石油化工学院 一种基于社会经济数据的区域碳排放预测方法
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