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申请/专利权人：中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心;中国人民解放军海军第九七一医院
摘要：本发明公开了一种智能化护理计划评估方法，方法包括数据采集、数据预处理、建立护理计划评估模型和智能化护理计划评估。本发明属于数据处理技术领域，具体是指一种智能化护理计划评估方法，本方案基于鞅差分散度的偏差矩阵提取数据特征；通过舀匙估计器和自举变异性评估确定中心子空间的最优维数，提高了数据降维的效果；构建平稳相关函数进行评估，保障对护理计划评估数据处理的稳定性；引入松弛变量和拉格朗日乘子优化目标函数；引入内核函数改写决策函数；使用随机初始化和个体位置的优化策略能够有效探索优化空间，避免陷入局部最优；定义子优化空间并设定移动策略，多层次的优化判定机制实现参数优化，进而实现最佳评估模型的建立。
主权项：1.一种智能化护理计划评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理，基于鞅差分散度的偏差矩阵提取数据中的主要特征；通过估计矩阵和特征向量理解数据集的结构和变化；通过舀匙估计器和自举变异性评估确定中心子空间的最优维数；基于构建平稳相关函数对数据进行评估；步骤S3：建立护理计划评估模型，基于SVM，引入松弛变量和拉格朗日乘子优化目标函数；引入内核函数改写决策函数；定义子优化空间并设定移动策略，多层次的优化判定机制实现参数优化；步骤S4：智能化护理计划评估；在步骤S2中包括步骤S25：确定中心子空间的最优维数，从数据集D中抽取r个自举样本，对每个样本计算特征向量；计算特征向量的自举变异性，其中，k是特征向量索引，i1是自举样本索引；是数据估计的特征向量矩阵的转置，det是行列式；归一化得到，其中，是归一化的自举变异性，rp是自举过程中的特征向量个数，i2是rp的索引；估计的特征值进行归一化，表示为：，其中，是第k+1个估计特征值；结合特征值和特征向量的自举变异性，定义舀匙估计器，表示为，其中，是估计的中心子空间的最优维数；通过舀匙估计器来确定中心子空间的维数。
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权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心 中国人民解放军海军第九七一医院 一种智能化护理计划评估方法
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