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一种基于改进蜜獾优化的电力经济排放调度方法 

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申请/专利权人:吉林化工学院

摘要:本发明涉及一种改进蜜獾优化的电力经济排放调度方法,包括以下步骤:S1.采用线性加权法将燃料成本和污染排放的多目标优化问题转化为单目标函数,建立电力经济排放调度模型;S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵;S3.随机初始化另一调度方案;S4.根据牛顿迭代法,由潮流等式求出两个方案中最后一组发电机有功出力;S5.计算两个方案中最后一组发电机有功出力超出电力约束的罚函数值;S6.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和,加上罚函数值的适应度值;S7.利用改进蜜獾优化更新发电机组有功出力;S8.若达到最大迭代次数,则输出最优发电机组出力;否则转S3。

主权项:1.一种基于改进蜜獾优化的电力经济排放调度方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.采用线性加权法将燃料成本和污染排放两个目标函数转化为单目标优化函数,并结合电力系统潮流等式约束和发电机组有功出力约束,共同建立电力系统经济排放调度模型;S2.设有N组发电机组有功出力需要调度,随机初始化M个调度方案,根据公式1计算N-1组有功出力Pi,i=1,2,…N-1,共同构成发电机组有功出力方案矩阵A;Pi=Pmin+r1*Pmax-Pmin,其中Pmax和Pmin分别为第i组发电机组有功出力的上下限,r1为[0,1]的随机数;S3.随机初始化另一个调度方案,N-1组有功出力为Pi’,i=1,2,…N-1,形成新的发电组有功出力调度方案矩阵A’,如公式2所示;Pi'=Pmin+r2*Pmax-Pmin,其中Pmax和Pmin分别为另一组发电机组有功出力的上下限,r2为[0,1]的随机数;S4.根据牛顿迭代法,由潮流等式约束求出A与A’第N组发电机有功出力PN和PN’;S5.计算第N组发电机有功出力PN和PN’超出发电机组约束范围的罚函数值;S6.计算调度方案A与A’中N组发电机组的燃料成本和污染排放之和,并与罚函数值共同构成适应度函数值yi与yi’;S7.比较yi和yi’,取最小值作为ybest,对应的发电机组有功出力为Pbest,执行改进蜜獾优化更新发电机组有功出力Pi,包括如下子步骤:步骤S7.1:计算自适应步长α,如公式3所示: 其中,η为调节因子,值为0.5;t为当前迭代次数,tmax为最大迭代次数;步骤S7.2:计算强度I,如公式4所示: 其中,r3为[0,1]的随机数;步骤S7.3:更新当前迭代的发电机组有功出力Pnew,如公式5所示: 其中,r4、r5、r6、r7、r8为[0,1]的随机数;β为成功系数,值为6;步骤S7.4:计算Pnew对应的适应度值ynew,更新当前发电机组最优有功出力Pbest和下一次循环的Pi,如公式6所示 S8.若达到最大迭代次数tmax,则输出最优发电机组出力Pgbest;否则转S3。

全文数据:

权利要求:

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