首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于量子计算的数据聚类方法、装置及量子计算机 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:本源量子计算科技(合肥)股份有限公司

摘要:本申请公开了基于量子计算的数据聚类方法、装置及量子计算机,该方法包括:分别制备待聚类数据的量子态,计算所述量子态间的相似度,所述相似度用于表示对应的所述待聚类数据之间的距离,根据所述相似度将所述量子态进行簇的划分,将相似度满足第一预设条件的所述待聚类数据划分至同一所述簇,所述簇为所述待聚类数据的集合。利用本发明实施例,可以将量子计算与聚类算法进行结合,发挥量子计算的并行加速优势,用于降低处理传统聚类任务时所需要的计算量。

主权项:1.一种基于量子计算的数据聚类方法,其特征在于,包括:分别制备待聚类数据的量子态;根据预设量子逻辑门构建量子线路,所述预设量子逻辑门包括RX门、RY门与受控SWAP门;其中,所述RX门的旋转角度等于RY门的旋转角度等于x和y分别为待聚类的数据点或簇心的横纵坐标;将所述待聚类数据的量子态制备至所述量子线路上,并运行所述量子线路;测量所述量子线路的目标量子比特,并根据所述目标量子比特的测量结果获得所述量子态间的相似度;所述相似度用于表示对应的所述待聚类数据之间的距离;根据所述相似度将所述量子态进行簇的划分,将相似度满足第一预设条件的所述待聚类数据划分至同一所述簇,所述簇为所述待聚类数据的集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司 基于量子计算的数据聚类方法、装置及量子计算机

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。