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申请/专利权人：山东千人考试服务有限公司
摘要：本发明提供了一种基于人体姿态评估的考生异常行为识别方法，属于基于计算机视觉算法的考试监测技术领域；该方法包含基于定义的抽帧规则，从监控系统实时视频流获取考生图像；对抽取的考试图像进行图像拼接、图像对比度调整、目标提取、归一化完成数据预处理；将预处理后的考生图像输入到自定义姿态检测模型提出考生姿态9个关键点；将获取的9个关键点输入自定义QRABPNet分类模型识别出异常行为名称及置信度；基于异常行为判定规则进行确认，并预警推送。本发明创造性地结合先进的计算机视觉技术和深度学习算法，构建了一套九点关键部位识别系统，并设计了与之协同工作的多分类模型，旨在实现考试过程中考生行为的实时监控与智能分析。
主权项：1.一种基于人体姿态评估的考生异常行为识别方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1，基于定义的抽帧规则，从监控系统实时视频流获取考生图像；步骤2，对抽取的考生图像进行预处理，获取标准考生图像；步骤3，获取标准考生图像，通过自定义姿态检测模型获取考生姿态的关键点，包括鼻子nose、左眼left_eye、右眼right_eye、左肩left_shoulder、右肩right_shoulder、左肘left_elbow、右肘right_elbow、左腕left_wrist、右腕right_wrist共9个关键点；步骤4，获取9个关键点数据，通过自定义分类模型QRABPNet模型，识别出异常行为名称及置信度；所述异常行为名称包括趴伏桌面、站起向前窥视、侧倾左右窥视、双手置于桌面之下和举手共5类；步骤5，基于异常行为判定规则进行确认，是否应该存在异常行为，若存在，则进行异常行为预警推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东千人考试服务有限公司 一种基于人体姿态评估的考生异常行为识别方法
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