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一种基于元数据、像素与频谱综合分析的AI图像识别方法及装置 

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申请/专利权人:北京风行在线技术有限公司

摘要:本发明涉及一种基于元数据、像素与频谱综合分析的AI图像识别方法及装置,包括:对源图像进行像素级分析,进行像素级分析评分,评分为M;利用频域分析,对源图像进行频谱分析,根据异常能量分布模式进行频域分析评分,评分为O;对源图像的元数据信息进行分析,并进行元数据分析评分,评分为J;通过综合评分公式计算综合评分S;当综合评分S大于阈值,则判定源图像是AI生成的;否则判定源图像是正常图片。本发明采用了像素级分析、频域分析和元数据分析多种技术手段,能够更准确地识别和检测疑似由AI生成的图像;综合评分机制更加可靠,能够更全面地评估图像的真实性,为判断图像是否由AI生成提供了更有力的依据。

主权项:1.一种基于元数据、像素与频谱综合分析的AI图像识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S01:对源图像进行像素级分析,识别所述源图像中的边缘特征,计算所述源图像的颜色一致性,进行像素级分析评分,评分为M;步骤S02:利用频域分析,对所述源图像进行频谱分析,识别异常能量分布模式,根据所述异常能量分布模式进行频域分析评分,评分为O;步骤S03:对所述源图像的元数据信息进行分析,并进行元数据分析评分,评分为J;步骤S04:对所述像素级分析的评分M、所述频域分析的评分O和所述元数据分析的评分J分别制定权重,基于所述权重,通过综合评分公式计算综合评分S;步骤S05:预设阈值,将所述综合评分S与所述阈值对比,当所述综合评分S大于所述阈值,则判定所述源图像是AI生成的;否则判定所述源图像是正常图片。

全文数据:

权利要求:

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