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申请/专利权人：国网湖南综合能源服务有限公司
摘要：本发明公开了一种用于聚散型储能系统的能源出力预测方法、系统及介质，本发明方法包括针对聚散型储能系统中影响聚散型储能系统能源出力的储能设备类型，提取各个储能设备类型能源出力的储能设备特征向量；采用门控循环单元GRU根据历史典型日的聚散型储能系统能源出力数据提取时序特征，得到当前时刻t的历史特征向量；综合储能设备特征向量和当前时刻t的历史特征向量，利用通过AO天鹰优化算法预先训练好的贝叶斯神经网络BNN预测得到聚散型储能系统能源出力的概率分布。本发明旨在解决传统用于聚散型储能系统的能源出力预测模型的能源出力预测方法中存在预测准确度低、稳定性差、超参数调优难度大的问题。
主权项：1.一种用于聚散型储能系统的能源出力预测方法，其特征在于，包括下述步骤：S101，针对聚散型储能系统中影响聚散型储能系统能源出力的储能设备类型，提取各个储能设备类型能源出力的储能设备特征向量；采用门控循环单元GRU根据历史典型日的聚散型储能系统能源出力数据提取时序特征，得到当前时刻t的历史特征向量；S102，综合储能设备特征向量和当前时刻t的历史特征向量，利用通过AO天鹰优化算法预先训练好的贝叶斯神经网络BNN预测得到聚散型储能系统能源出力的概率分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖南综合能源服务有限公司 用于聚散型储能系统的能源出力预测方法、系统及介质
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