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申请/专利权人：西安交通大学;西安揽智俱应智能科技有限公司
摘要：一种基于心脏房颤电生理仿真的定位方法及其系统，本发明的系统通过：构建心脏电生理模型，其中设置房颤触发灶获取典型房颤的心电信号；对心电信号进行P波提取，获得P波时域特征并通过主成分分析法降维，构建数据集；基于数据集训练机器学习模型，划分分类结果对应的心房区域；汇总多导联信号分类结果，进行等级评级，定位房颤触发灶所在区域。本发明能够获取多种仿真心房颤动心电信号，高效准确地识别P波波段，在保留样本信息的前提下，节省大量计算时间和计算成本，并有效提高分类效果。
主权项：1.一种基于心脏房颤电生理仿真的定位系统，其特征在于，包括：第一单元，其用于构建心脏电生理模型，其中设置房颤触发灶获取典型房颤的心电信号；第二单元，其用于对心电信号进行P波提取，获得P波时域特征并通过主成分分析法降维，构建数据集；第三单元，其用于基于数据集训练机器学习模型，划分分类结果对应的心房区域；第四单元，其用于汇总多导联信号分类结果，进行等级评级，定位房颤触发灶所在区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 西安揽智俱应智能科技有限公司 基于心脏房颤电生理仿真的定位方法及其系统
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