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申请/专利权人：云知声智能科技股份有限公司
摘要：一种基于NLP技术检测病程中未记录植入物的方法和系统，该方法对接医院数据系统，确定需要抽取的文书内容；通过NLP抽取医嘱，获取医嘱中的植入物医嘱信息；通过NLP获取与植入物医嘱信息相对应的植入物病程；将植入物医嘱信息与植入物病程进行对比，若所述植入物医嘱信息与所述植入物病程一致，则判定所述植入物病程中不存在未记录的植入物信息；若所述植入物医嘱信息与所述植入物病程不一致，则判定所述植入物病程中存在未记录的植入物信息。本发明能够自动通过NLP技术对抽取的医嘱和病程记录进行对比，并得出每判断结果，提高医院的诊疗质量和效率。
主权项：1.一种基于NLP技术检测病程中未记录植入物的方法，其特征在于，包括：对接医院数据系统，确定需要从所述医院数据系统中抽取的文书内容；通过NLP文本匹配算法从所述文书内容中抽取医嘱，并通过匹配关键词的方式对抽取的医嘱进行筛查匹配，获取医嘱中的植入物医嘱信息；通过NLP文本匹配算法从所述文书内容中抽取病程，并通过匹配关键词的方式对抽取的病程进行筛查匹配，获取与所述植入物医嘱信息相对应的植入物病程；通过NLP文本匹配算法将所述植入物医嘱信息与所述植入物病程进行对比，若所述植入物医嘱信息与所述植入物病程一致，则判定所述植入物病程中不存在未记录的植入物信息；若所述植入物医嘱信息与所述植入物病程不一致，则判定所述植入物病程中存在未记录的植入物信息。
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百度查询： 云知声智能科技股份有限公司 一种基于NLP技术检测病程中未记录植入物的方法和系统
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