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申请/专利权人：中国传媒大学
摘要：本申请公开了一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法、设备及介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法包括：从新闻语料中抽取符合触发词的人物言论；生成人物言论对应的标签，并构建用于连接人物言论及其对应的标签词的提示模板；根据提示模板构建训练样本，训练得到中心观点识别模型，并通过中心观点识别模型，判断人物言论是否属于中心观点；对人物言论进行聚类，得到由若干言论类别组成的聚类结果，并对聚类结果进行分词，得到分词后的人物言论分词列表；从人物言论分词列表中，选取指定的人物言论分词作为言论类别对应的主题事件；根据主题事件和人物言论，生成人物言论对应的知识图谱，以通过知识图谱，实现对人物言论的观点挖掘。
主权项：1.一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：采集新闻文档并对所述新闻文档进行预处理，得到对应的新闻语料，并基于预设的触发词词典，从所述新闻语料中抽取符合触发词的人物言论；生成所述人物言论对应的标签，并构建用于连接所述人物言论及其对应的标签词的提示模板；其中，每个标签对应一个标签词；根据所述提示模板构建训练样本，训练得到中心观点识别模型，并通过所述中心观点识别模型，判断所述人物言论是否属于中心观点；对所述人物言论进行聚类，得到由若干言论类别组成的聚类结果，并对所述聚类结果进行分词，得到分词后的人物言论分词列表；针对每个言论类别，从所述人物言论分词列表中，选取指定的人物言论分词作为所述言论类别对应的主题事件；根据所述主题事件和所述人物言论，生成所述人物言论对应的知识图谱，以通过所述知识图谱，实现对所述人物言论的观点挖掘。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国传媒大学 一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法、设备及介质
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