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申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明涉及太阳活动分析技术领域，具体涉及一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台。包括监管预测模块、关联状态分析模块以及影响风险判定模块。通过机器学习模型预先对太阳爆发活动的时间、位置及强度进行预测，以明确太阳爆发活动的时间、位置及强度，结合关联状态分析模块判断出太阳爆发活动于太空环境中的影响范围以及地球环境下的影响范围，进而获取受影响范围辐射影响的目标飞行器，以形成对飞行器飞行路径规划，在太空中骤然遇到太阳爆发活动对太空环境内飞行器形成飞行规避，实现安全导航，且对太空设备安全运行提供辅助决策，然后通过判断地球环境下的影响范围也随之能够对地球环境的安全形成风险预警。
主权项：1.一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，包括监管预测模块，其用于通过机器学习模型判断未来是否出现太阳爆发活动，其特征在于，还包括：关联状态分析模块，其用于在监管预测模块判断出现太阳爆发活动时，明确太阳爆发活动的实际爆发状态，基于实际爆发状态判断于太空中造成的实际影响范围；安全风险管控模块，其用于获取太空中所运行的飞行器，明确飞行器当前的实际坐标以及飞行路线，基于飞行路线与实际影响范围判断受影响的目标飞行器，依据实际影响范围构建实际影响范围集合，其中：获取目标飞行器探测的观测区及目标飞行器的终端坐标并由此结合实际影响范围集合对目标飞行器构建飞行路径；还包括：影响风险判定模块，其用于获取目标飞行器的风险值，依据目标风险值将目标飞行器划分为目标风险飞行器和目标安全飞行器，以目标风险飞行器构建风险飞行路径，由此以重新对目标安全飞行器构建飞行路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台
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