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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的伤员定位搜救方法及系统，其中，所述方法包括：获得实时呼救信息集合和实时定位信息集合；构建第一战场场景，获得第一战场场景信息；对所述第一战场场景信息进行特征提取，提取第一伤员伤情特征和第一战场环境特征；进行搜救样本识别模型匹配，获得第一搜救样本识别模型；通过所述第一搜救识别模型，获得第一搜救样本信息；基于所述第一搜救样本信息，制订第一搜救方案；根据所述第一搜救方案，进行伤员定位搜救。解决了现有技术中存在伤员搜救方案制定与伤员所处环境结合紧密程度不高，在复杂战场场景下，制定搜救方案准确性不高，搜救效率低的技术问题。
主权项：1.一种基于机器学习的伤员定位搜救方法，其特征在于，所述方法应用于一伤员定位搜救系统，所述伤员定位系统与一智能穿戴装置通讯连接，所述方法包括：通过所述智能穿戴设备获得实时呼救信息集合和所述智能穿戴设备实时定位信息集合；基于所述实时呼救信息集合和所述实时定位信息集合，获得第一战场场景信息；对所述第一战场场景信息进行特征提取，获得第一伤员伤情特征和第一战场环境特征；获得各场景的搜救样本识别模型，基于所述第一伤员伤情特征和所述第一战场环境特征进行搜救样本识别模型匹配，获得第一搜救样本识别模型；将所述第一伤员伤情特征和所述第一战场环境特征输入所述第一搜救样本识别模型，获得第一搜救样本信息；基于所述第一搜救样本信息，制订第一搜救方案；执行所述第一搜救方案，进行伤员定位搜救。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 一种基于机器学习的伤员定位搜救方法及系统
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