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申请/专利权人：北京希安科电子系统工程有限责任公司

摘要：本发明涉及城市安防技术领域，具体涉及一种可视化智能监控数据安防控制分站系统及其工艺，包括控制终端、接收层、监控层及调度层；控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；事件的基本信息通过接收层接收，城市消防资源通过接收层储存，于接收层中对事件的基本信息进行分析，基于分析结果配置出警人员数量，监控层实时采集事件发生现场事件发展态势，本发明能够以报警事件基本信息的分析，来自动匹配消防站出警人员数量，有效提升了消防站在接收到报警事件后的出警效率，并且还能够基于出警后出警人员的事件现场数据反馈，来决策后续是否需要再出警支援，以及再出警人员数量，有效提升了报警事件的处理效率及处理可靠性。

主权项：1.一种可视化智能监控数据安防控制分站系统，其特征在于，包括控制终端、接收层、监控层及调度层；控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；事件的基本信息通过接收层接收，城市消防资源通过接收层储存，于接收层中对事件的基本信息进行分析，基于分析结果配置出警人员数量，监控层实时采集事件发生现场事件发展态势，基于事件发展态势决策是否调度在岗人员出警，在决策结果为否时，刷新监控层运行，在决策结果为是时，触发调度层运行，对在岗人员调度出警，并在完成调度后再次跳转至监控层刷新运行；所述监控层包括采集模块、评估模块及决策模块，采集模块用于采集事件发生现场的事件实际信息，评估模块用于接收采集模块采集到的事件发生现场事件实际信息，应用事件发生现场事件实际信息评估事件发生现场事件发展态势，决策模块用于接收评估模块中事件发展态势，基于事件发展态势决策监控层及调度层运行逻辑；所述事件发生现场事件发展态势表示为： ；式中：为事件发生现场事件发展态势；为警情实际紧急程度；为警情紧急程度；为事件实际信息的信息熵；为事件发生现场事件发展态势求精函数；其中，，式中为事件影响区域（x，y）的坐标估计标准差；为事件影响区域大小与事件发生现场人员密集度的相关性；为事件等级，所述事件等级由系统端用户手动设定，监控层及调度层运行逻辑包括：监控层的刷新运行；监控层跳转调度层运行，在调度层运行结束后触发跳转，控制监控层再次运行，≥1，决策模块决策结果为是，控制监控层跳转调度层运行，在调度层运行结束后触发跳转，＜1，决策模块决策结果为否，控制监控层的刷新运行；所述接收层包括分析模块、储存模块及配置模块，分析模块用于接收报警电话音频数据，对音频数据进行文字转换，基于文字转换结果分析警情紧急程度，储存模块用于接收分析模块中音频数据文字转换结果及警情紧急程度分析结果，还用于上传城市消防资源数据，对音频数据文字转换结果、警情紧急程度分析结果及城市消防资源数据进行储存，配置模块用于获取警情紧急程度分析结果，基于警情紧急程度分析结果配置出警人员数量；其中，报警电话由消防站值班人员接听，消防站值班人员接听报警电话后，实时问询报警人事件发生现场基本信息，报警电话录音即音频数据文字转换目标，事件发生现场基本信息问询内容为：被困人员数量、事件发生位置、事件是否有进一步发展变劣的性质，城市消防资源数据包括：消防站位置信息、消防站当前在岗人员数量；所述警情紧急程度通过下式进行求取，公式为： ；式中：为警情紧急程度；为被困人员数量；为权重；为被困人员分散程度；为事件发生位置人流量；为城市消防站数量；为当前出警状态消防站数量；为消防站在岗人员均值；其中，≥1，权重基于事件发生现场基本信息中，事件是否有进一步发展变劣的性质进行设定，事件具备发展变劣性质且发展变劣速度越快，权重取值越大，事件具备发展变劣性质且发展变劣速度越慢，权重取值越小，事件不具备发展变劣性质权重取值为1；所述配置模块中出警人员数量配置逻辑表示为：，警情紧急程度应用的权重取值为1时，取值向下取整，警情紧急程度应用的权重取值不为1时，取值向上取整；其中，所述配置模块运行配置的出警人员数量同步向储存模块反馈，于储存模块中对应的警情紧急程度分析结果相互匹配储存；所述事件实际信息的信息熵为： ；式中：∈（0,1）；为事件等级总量；为第q个事件等级z的指标值；表示信息熵系数；其中，警情实际紧急程度的求取方式与警情紧急程度的求取方式相同，在求取时，应用的、、、由首次出警的在岗人员手动编辑。

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