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基于人脸识别的到店用户行为统计方法和装置 

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申请/专利权人:百度在线网络技术(北京)有限公司

摘要:本申请提出一种基于人脸识别的用户到店行为统计方法和装置,方法包括:对当前时刻各摄像采集设备采集的图像数据进行解析处理,以获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像;判断当前时刻店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配,其中,第一预设的人脸库中包含的人脸图像对应用户的到店时间与当前时刻的时间间隔小于阈值;若匹配,则根据第一用户当前所在的区域对第一预设的人脸库中的第二用户的到店行为进行更新。该方法由于第一预设的人脸库中存储的人脸图像对应用户的到店时刻与当前时刻的时间间隔小于阈值,从而在第一预设的人脸库中检索当前时刻获取的用户人脸图像,可以大大提高处理速度、准确性和实时性。

主权项:1.一种基于人脸识别的到店用户行为统计方法,其特征在于,包括:对当前时刻各摄像采集设备采集的图像数据进行解析处理,以获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像;判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配,其中,所述第一预设的人脸库用于存储当天到店用户的人脸图像,第一预设的人脸库中包含的人脸图像对应用户的到店时间与当前时刻的时间间隔小于阈值,所述阈值为一天;若匹配,则根据所述第一用户当前所在的区域对所述第一预设的人脸库中的第二用户的到店行为进行更新;判断当前时刻是否满足所述第一预设的人脸库的更新条件,所述更新条件为预设时间;若是,则利用所述第一预设的人脸库中的各人脸图像,对总人脸库进行更新,并对所述第一预设的人脸库进行重置;所述根据所述第一预设的人脸库中的各人脸图像,对总人脸库进行更新,包括:判断所述第一预设的人脸库中的第四用户的人脸图像,与所述总人脸库中的各用户的人脸图像的匹配度是否大于阈值;若所述第四用户的人脸图像与所述总人脸库中的任一用户的人脸图像的匹配度均小于阈值,则在所述总人脸库中创建与所述第四用户的人脸图像对应的新用户;所述总人脸库中包括每个用户在店内各区域的行为数据;所述方法,还包括:根据所述店内各区域的历史售卖品类型及每个用户在各区域的行为数据,确定所述店内各区域的用途;根据所述店内当前的各待售卖品类型及所述各区域的用途,确定所述当前的各待售卖品的待售卖区域。

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