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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提出一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，通过构建了基于噪声样本心理声学参量的标准样本判决函数，计算待评价噪声的判决函数值以选择最佳的标准样本类型；而且本发明给出了最佳标准样本声级的选取标准，从而使得最佳标准样本的选取与待测样本烦恼感特性自动匹配，依据充分且操作简便，便于实际运用，提高了标准样本选取的科学性与自动化，进一步使匹配标准样本法成为噪声主观评价中具有统一标尺的、可靠的实验研究方法。
主权项：1.一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立标准样本组：选择若干不同分贝的纯音和不同分贝的白噪声构成标准样本组；步骤2：进行不同参考样本下待测样本的烦恼度评价实验：对于多组信号特性与感知特性差异达到设定要求的待评价噪声，调整其声压级处于设定范围内，基于步骤1的标准样本组，分别使用待测法、纯音法、白噪声法对每组待评价噪声进行烦恼度主观评价实验，获得每组待评价噪声在不同参考样本下的烦恼度主观评价值；分析每组待评价噪声在纯音法和白噪声法中获得的烦恼度评价结果与在待测法中结果的相关性与误差，确定使实验结果更准确的标准样本为适配的标准样本类型；步骤3：提取待评价噪声的心理声学参量；步骤4：以各组待评价噪声的心理声学参量为自变量，对应步骤2得到的样本组适配的标准样本类型为二分类因变量，建立Logistic回归模型作为标准样本判决函数；步骤5：对于一组新的待评价噪声，首先采用测量步骤3中提取的心理声学参量，其次利用步骤4建立的Logistic回归模型，计算标准样本判决函数值，根据标准样本判决函数值判断所述新的待评价噪声适合采用白噪声法进行评价或采用纯音法进行评价；步骤6：从步骤5判断的适合用于评价的标准样本组中选取与所述新的待评价噪声声级接近的标准样本，即为最佳标准样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法
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