龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：基于垂直阵的浅海水面水下目标分辨的深度学习方法，属于水声信号处理领域。为解决现有技术中存在的，水面水下目标的特征分布在特征空间上重叠的问题，本发明提出了基于垂直阵的浅海水面水下目标分辨的深度学习方法，针对二者由于相似的物理特性和环境参数时特征分布高度相似，利用深度学习方法来抑制类间重叠，技术方案如下：方法包括：采集训练用浅海水面水下目标对应的训练用水文数据；根据训练用水文数据，得到相应声场的相干谱数据集；根据预设模型，对相干谱数据集进行特征提取并抑制噪声；对预设模型进行端对端优化。可以应用于水下目标识别和定位领域，如海洋勘测、水下探测、海洋资源开发等工作中。
主权项：1.基于垂直阵的浅海水面水下目标分辨的深度学习模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：采集训练用浅海水面水下目标对应的训练用水文数据的步骤；根据所述训练用水文数据，得到相应声场的相干谱数据集的步骤；根据预设模型，对所述相干谱数据集进行特征提取并抑制噪声的步骤；对所述预设模型进行端对端优化的步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 基于垂直阵的浅海水面水下目标分辨的深度学习方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号