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申请/专利权人:合肥工业大学
摘要:本发明提供一种深浅层信息融合的轻量级AIGC音频水印嵌入、提取方法及系统、存储介质、电子设备,涉及数字水印领域。本发明采用双模式操作进行,包含嵌入模式和提取模式,由于相应构建的神经网络模型并未繁复堆叠多层神经网络,因而训练速度和推理速度极快。此外,正因为方案具有轻量级和高效性的特点,所以还可将轻量级AIGC音频水印嵌入、提取装置与现有的合成语音模型耦合,进行音频水印的嵌入与提取任务,且不影响原模型性能和语音自然性。
主权项:1.一种深浅层信息融合的轻量级AIGC音频水印嵌入方法,其特征在于,基于轻量级AIGC音频水印嵌入装置,所述轻量级AIGC音频水印嵌入装置包括初级特征提取模块、水印编码模块、特征融合模块;包括:获取并预处理音频和待嵌入的水印,获取音频的第一频域信息和水印的第二频域信息;其中所述第一频域信息和所述第二频域信息的维度相同;将所述第一频域信息作为所述初级特征提取模块的输入,输出音频的初级特征;将所述第二频域信息作为所述水印编码模块输入,依次执行三次卷积操作,输出水印编码信息;拼接所述初级特征和所述水印编码信息,并作为所述特征融合模块的输入,依次执行两次特征融合操作,输出最终融合的第三频域信息;根据所述第三频域信息,恢复获取嵌入水印的音频。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 合肥工业大学 深浅层信息融合的轻量级AIGC音频水印嵌入、提取方法
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