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申请/专利权人：上海申康医院发展中心
摘要：本发明公开了一种用于人群队列研究数据的数据质控方法，包括以下步骤，步骤S1，队列数据获取，步骤S2，基础数据质控,对队列数据进行必要的数据质控，排查完整性和唯一性问题；步骤S3，基础数据质控结果返回；步骤S4，变量类型识别，构建一种基于BERT的队列变量类型识别模型，用于自动识别队列变量类型；步骤S5，高级数据质控,进一步对队列数据进行数据质控，排查出准确性和逻辑性问题；步骤S6，高级数据质控结果返回。采用本方法，对采集的队列数据进行自动化智能核查，排查并发现队列数据存在完整性、唯一性、准确性以及逻辑性问题，从而促进队列数据质量的提升。
主权项：1.一种用于人群队列研究数据的数据质控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，队列数据获取，即从队列数据源获取数据，队列数据字段包括调查对象唯一标识码、采集时间、变量名称、变量编码、是否随访变量、是否关键变量、结果、结果单位；步骤S2，基础数据质控，即对队列数据进行必要的数据质控，排查完整性和唯一性问题，包括完整性检查和唯一性检查，得到基础数据质控结果；步骤S3，基础数据质控结果返回，即返回基础数据质控结果，包括调查对象唯一标识码、采集时间、变量名称、变量编码和问题类型；步骤S4，变量类型识别，构建一种基于BERT的队列变量类型识别模型，用于自动识别队列变量类型，所述队列变量类型包括：时间型变量、分类型变量、数值型变量、存储路径变量和文本型变量，然后返回变量类型识别结果，包括变量名称、变量编码、变量类型；步骤S5，高级数据质控，即进一步对队列数据进行数据质控，排查出准确性和逻辑性问题，从规则队列质控算子库和智能队列质控算子库中选择任意个质控算子进行配置，分别填写配置项，计算得到高级数据质控结果；步骤S6，高级数据质控结果返回，返回高级数据质控的结果，包括患者唯一标识码、采集时间、变量名称、变量编码、算子ID、算子名称、问题类型。
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百度查询： 上海申康医院发展中心 一种用于人群队列研究数据的数据质控方法及装置
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