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申请/专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院

摘要：本发明涉及一种分布式光纤传感耦合噪声正演模拟及压制方法，包括：S1、获取含噪声的分布式光纤传感DAS数据；S2、对DAS数据进行奇异分析，获取轨迹矩阵；S3、建立自适应计算模型，通过自适应计算模型确定降噪阈值区间，基于降噪阈值对轨迹矩阵进行置零，并进行重建，去除第一目标耦合噪声，获取第一噪声压制结果；S4、对第一噪声压制结果进行空间方向的正反向差分，去除噪声序列的异常频率，获得第二噪声压制结果；S5、对第二噪声压制结果进行缺失频率重建，获得噪声压制结果。本发明提出一种计算复杂度低、效率高的耦合噪声压制方法，用以高效的剔除耦合噪声。

主权项：1.一种分布式光纤传感耦合噪声正演模拟及压制方法，其特征在于，包括：S1、获取含噪声的分布式光纤传感DAS数据；S2、对所述DAS数据进行奇异分析，获取轨迹矩阵；获取所述轨迹矩阵后包括：将所述轨迹矩阵划分为预设数量的互不相交的子集；S3、建立自适应计算模型，通过所述自适应计算模型确定降噪阈值区间，基于所述降噪阈值区间对所述轨迹矩阵进行置零，并进行重建，去除第一目标耦合噪声，获取第一噪声压制结果；建立自适应计算模型的方法为： 其中，为含噪声信号在时间段内的瞬时振幅，为虚数单位，和均为常数，为自适应参数，为取整，为对含噪声信号做希尔伯特变换后的结果，表示希尔伯特变换；基于所述降噪阈值区间对所述轨迹矩阵进行置零包括：当自适应参数在所述降噪阈值区间内时，则对所述子集进行置零，获取合成矩阵；对所述子集进行置零的方法为： 其中，为单位对角阵，为互不相交子集的个数；进行重建的方法为： 其中，为进行对角线平均后得到的新序列，为新序列的列数，为新序列的行数，为新序列行数的最小值，为校正后的数值序列，为新序列长度，为新序列列数的最小值；S4、对所述第一噪声压制结果进行空间方向的正反向差分，去除噪声序列的异常频率，获得第二噪声压制结果；S5、对所述第二噪声压制结果进行缺失频率重建，获得噪声压制结果；获得所述噪声压制结果包括：判断所述第一噪声压制结果对噪声压制是否完备，若不完备，则重复S2，直至获取噪声压制完备的第一噪声压制结果，若完备，则对所述第一噪声压制结果进行傅里叶变换，将傅里叶变换后的噪声序列进行空间方向的正反向差分，对正反向差分后打的噪声序列进行反傅里叶变换，获得第二噪声压制结果；利用fx预测滤波对所述第二噪声压制结果进行缺失频率重建，获得噪声压制结果。

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